不用代码，我是萌新，我只想知道怎么设计神经网络
我该如何设计利用bp算法解决今天是不是应该出去玩的神经网络（影响因素有天气，湿度）
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- 2023-02-17 21:51回答 2 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 根据这项研究，LSTM算法与BP神经网络算法在chickenpox_dataset上的预测效果几乎没有差别。因此，可以认为代码方面没有问题
- 2021-05-18 22:18回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_22475211/article/details/88815457?spm=1001.2014.3001.5502 这是我写的一个bp反向推导你可以
- 2021-06-11 18:22回答 4 已采纳 这个需要问主提供具体的数据，后面可以使用多层感知机等方法对数据进行拟合。划分等级的话可以用聚类相关算法完成
- 2023-01-02 13:38王元祺的博客 在“遗传算法优化BP神经网络预测城市公交系统车站客流量”中，天气因素对于客流量是一个重要的影响因素。因此，天气因素可以作为输入数据进行处理，包括气温、湿度、降水量、风力等。在将这些数据输入神经网络之前，...
- 2022-03-23 11:51回答 1 已采纳 预测的话是可以的，但是前提是你得有提前测定好的数据做训练
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-04-17 20:00回答 1 已采纳 因为每次拟合出来的模型都不一样，还有跟你设置的超参数有关
- 2022-09-16 13:01「已注销」的博客 什么是神经网络：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型...
- 2021-07-01 21:07回答 1 已采纳 训练数据集默认代表所有数据集的分布（采样原则），所以训练集如何归一化，那么预测就如何操作。如果训练集分布不能代表所有数据集分布，需要进行定向数据增强或者增加训练集样本。1）常规的分类，直接减均值除以方
- 2021-06-09 10:53回答 2 已采纳 这个需要建立字典封装起来
- 2019-04-26 16:30回答 1 已采纳 https://www.ilovematlab.cn/thread-467118-1-1.html
- 2022-08-30 16:26技术的呼唤的博客 扩展资料：神经网络发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、...
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2022-10-04 14:51aifans_bert的博客 用样本去训练一个BP网络，然后用新的样本作为输入，再通过这个已经训练好的BP网络，得到的数据就是仿真的结果，这就是BP网络仿真。...谷歌人工智能写作项目：小发猫文章中的模拟值应该是你通过仿真进行的预测而
- 2022-08-12 17:56快乐的小肥熊的博客 BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对...
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