比如文本只想提取出某种类别的，其他类别的不需要，是否可以采用贝叶斯分类啊
顺便问下贝叶斯基本代码在哪有，最好能够遍历EXCEL文档内容的不要txt的 谢了
3条回答 默认 最新
- 2018-03-06 02:38回答 4 已采纳 数据文件是什么格式？txt csv？？。。。
- 2021-12-25 18:04回答 1 已采纳 啊这，肯定正常啊，你训练都没有100%
- 2021-12-06 08:21回答 1 已采纳 高斯贝叶斯
- 2023-10-13 10:06半亩花海的博客 Hi，大家好啊！本文主要了解文本分类的内容，以《基于朴素贝叶斯的文本分类方法》这一项目作为示例展示文本分类的意义。
- 2020-04-20 14:11回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：图像特征检测—SIFT算法应用（Python）如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助
- 2021-12-25 13:29回答 1 已采纳 一般用到是朴素贝叶斯方法，朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立性假设的分类方法，详细可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020827/article/det
- 2023-01-15 20:55回答 3 已采纳 望采纳！！！ 数据特征值处理：（1）检查数据特征值是否有缺失值，如果有，可以使用均值、中位数或众数等方法进行填充；（2）检查数据特征值是否有异常值，如果有，可以使用箱线图、极差法或标准差法等方法进行处
- 2022-05-11 09:211、完整的用于实现新闻分类任务的源码文件（ipynb格式） 2、哈工大停用词表 3、四川大学机器智能实验室停用词表 4、用于测试的新闻数据 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯(Thomas Bayes 1702-1761)发展 用来描述两个...
- 2018-12-18 14:57回答 1 已采纳 由图可知正元组有5个，负元组有5个，所以P=5，N=5。 （1）由元组1开始，该元组具有最高的概率得分，取该得分为阈值，即t=0.95，这样，分类器认为大于等于t的为正元组，故元组1为正，而其他元组
- 2013-06-02 03:44回答 1 已采纳 这个架构不适合在客户端本地做，一来客户端本地的样本太少，训练的结果不理想，二来这种耗时的操作本身也不适合客户端这种环境。 建议还是在服务器端做训练，客户端还是作为一个获取样本和查询的接口吧
- 2021-06-07 12:35回答 3 已采纳 解决了y =exp(-0.5*diag(x,dot(S,x.T)))少了一个括号
- 2024-01-16 20:042.主要针对各个计算机相关专业，包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设...
- 2022-02-09 10:27回答 1 已采纳 您可以参考https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/115404656?spm=1001.2014.3001.5502我在其中进行了推导。此
- 2022-05-08 21:21bullnfresh的博客 新闻数据有20个主题，有10万多篇文章，每篇文章对应不同...条件概率：事件A在另一个事件B已经发生的前提下发生的概率，记作P(A|B)，如果有多个条件， 那记作：P(A1,A2|B)=P(A1|B)*P(A2|B) 朴素贝叶斯一般公式：P(A|B)
- 2024-03-10 15:07ToBeCertain的博客 朴素贝叶斯是天然的多分类器
- 没有解决我的问题, 去提问
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