之前我用其它数据集跑过了，没有问题，这次跑就出问题了，我用的是12G的显存，泰坦。所以应该不是硬件配置不够，希望大神们能帮我解答一下。。。
faster-rcnn第一次迭代完之后卡住了
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- 2022-03-10 16:58回答 1 已采纳 数据存储优化：S3（读取http）、直接到内存数据处理欧化：dali/ffcv模型优化：全部上gpu，用空间换时间。也可以考虑DDP多卡训练。可能有效：opencv线程、并行线程等设置anchor部分
- 2022-02-25 17:05回答 1 已采纳 预训练文件只是faster-rcnn这个模型在别的方向训练好的参数，这种参数往往已经有规律了，拿来再训练你的数据时会很快的收敛，因为参数已经很好了，并不代表拿来可以直接预测。自己电脑配置低的话建议吧b
- 2018-02-03 03:19回答 2 已采纳 可以，只要你特征空间选取的方式和维度之前的一样就行，但是这样做实际意义不是很大，因为决定模型训练的主要因素不是初始值，而你想做细胞检测已经属于另外一个问题了，前一个模型如果不是同样做细胞检测或其训练数
- 2022-09-04 08:30自动驾驶之心的博客 outdoor LiDAR点云中的前景点（即物体）和背景点之间经常存在很大的不平衡。它阻碍了检测器专注于信息区域以产生准确的 3D 目标...本文通过语义Point-Voxel特征交互提出了一种新颖的目标检测网络，称为PV-RCNN++。与...
- 2020-07-29 09:16回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/tabsong_coke/article/details/94052984
- 2020-08-05 11:17回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_30600503/article/details/95355900
- 2017-07-11 08:54回答 2 已采纳 你visual c++编译器是否安装，版本是否符合要求
- 2022-09-02 12:45人工智能大模型chatGPT培训咨询叶梓的博客 受 Faster R-CNN 的启发，PointRCNN 利用 PointNet++ 设计了一个自下而上的 3D 区域提议网络来生成 3D 提议框，然后在第二阶段在规范坐标中进行细化。 为了减少PointNet++中Feature Propagation(FP)层的耗时...
- 2021-04-17 11:51回答 3 已采纳 has no attribute 'NewCheckpointReader'，没有NewCheckpointReader属性，注意检查大小写，如果还有问题是否版本问题呢。
- 2022-04-15 11:00回答 1 已采纳 错误请截取完整错误信息，就一个段错误，谁知道你是哪里的段错误
- 2021-03-18 16:25回答 1 已采纳 加载原来的预训练模型，一般每一层网络都会有一个id，找到你需要的id（这里可以使用https://netron.app/来查看你的预训练模型的结构），这些就不怎么需要变换，然后把不需要的去掉，换上你的
- 2022-01-17 20:23HNU跃鹿战队的博客 一次腾讯的面试之旅，腾讯计算机视觉算法工程师实习面经。
- 2014-03-12 14:03回答 1 已采纳 4GB with only 1.6GB available? Or are you only talking about throughput? You should always stay be
- 2023-04-30 10:56v_JULY_v的博客 2018年我写过一篇博客，叫：《》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如随着2019 CenterNet的发布，特别是2020发布的DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)之后，自此CV迎来了生成...
- 2022-11-08 15:45caxiou的博客 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的新项目是基于深度学习的目标检测算法学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分。
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