在做特征选择,我选用遗传算法作为搜索策略,使用类内类间可分离准则作为评价函数。
在经过若干迭代次数后,选择一个适应度值较高的个体作为最优或近似最优个体。即我
已经得到了最优特征向量,那我我想用这个最优特征向量里选定的特征作为决策树的
属性,那么问题是我如何对属性进行分裂,即如何在决策树中的每一个非叶子节点形成
分支呢?
求救各位前辈!
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属性,那么问题是我如何对属性进行分裂,即如何在决策树中的每一个非叶子节点形成
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