大伙儿，生活中有啥数据其自变量和因变量的拟合曲线大概符合二次多项式的吗？
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- 2022-11-07 10:35回答 2 已采纳 可以看我写的文章《matlab求解积分总结》, https://blog.csdn.net/subtitle_/article/details/122748755?utm_source=app&app
- 2021-09-06 21:49回答 1 已采纳 不是说系数接近0，而是说你的数据出现秩亏的情况，就是说你的数据里面高次项和低次项出现了线性相关，次数再高也没有必要了。
- 2021-05-27 20:34回答 1 已采纳 建议将x减去2010后再做多项式拟合，设中间变量m = x -2010，然后拟合y与m的关系，得到y关于m的表达式后，再将x = m+2010带回，得到y关于x的表达式。
- 2018-09-14 15:49程序猿老王。的博客 二次多项式曲面公式 总共有6个系数。 绘制曲面图形时，一般给定x和y的取值（一维数组），然后对x和y网格化成二维数组X和Y，将X和Y代入公式，即可得到曲面的数值，最后用surf函数显示。 实例 给定一个二次...
- 2022-10-01 23:53回答 3 已采纳 相加的时候以Pa为基准进行遍历每个元素，然后找Pb中是否有跟Pa中同级的，如果有就相加到Pa，并把该元素从Pb中删除。最后把Pb中剩余的合并到Pa中。我加了一些打印，运行结果如下： 代码： #in
- 2022-08-15 12:19回答 3 已采纳 事实上拟合是在无法确定目标方程，或者说无法对该问题做出规划才进行尝试，它借助的是“经验公式”，原理依据的是泰勒公式： 泰勒公式是一种计算近似值的方法，它是一个用函数某点的信息描述在该点附近取值的公式
- 2020-08-05 11:26回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/pnan222/article/details/51174176
- 2021-05-22 10:52weixin_39754267的博客 二次函数拟合算法原理：在给定一组数据序列(x i，y i)，i=0,1,2…m，用二次多项式拟合这组数据时，设p(x)=a0+a1x+a2x2，则根据拟合函数与数据序列的均方误差最小原则，可以得到二次多项式函数拟合的矩阵计算方程如下...
- 2022-01-18 12:47回答 1 已采纳 供参考： #include <stdio.h> int main() { int n, i = 1, k = 0, t = 1; double s = 0; sca
- 2016-02-20 05:18回答 1 已采纳 http://wenku.baidu.com/link?url=FcRAFmHd-u0RCf5wTQRObsg3OEpRP9PaDkU6fP7e_6PClzGx2mViyK6dxPqnSvJ4mMQp
- 2022-08-24 17:51回答 3 已采纳 差距非常大的话，说明拟合效果不好，数据量很小，如果是时间序列或者有客观规律数据，可以用样条插值尽量平滑处理，再提高次数。而如果数据量很大，很大程度上是数据没有经过数据预处理，存在异常值。可以参考我之前
- 2023-05-31 11:07武帝为此的博客 多项式拟合模型是一种常用的机器学习方法，用于拟合数据集中的非线性关系。它通过在输入变量上构建多项式函数，并使用最小二乘法来拟合数据。这种模型的优点在于简单易用，并且可以适应各种数据集。
- 2021-10-26 02:07回答 2 已采纳 你好，xy构成的多项式也可以写，但是比较繁琐，而且求解很难满足最后一个条件，全局大于0，下面是我的一维拓展方案：主函数： %% 为了得到分布，假设了一个协方差矩阵 mu=[20,180];%数学期望
- 2023-02-19 12:35MATLAB码农的博客 实例：MATLAB APP design-多项式函数拟合
- 2021-04-22 13:22weixin_39731845的博客 基本思路：将所得三角多项式拟合用于地震数据的拟合，得到了精度很高的拟合曲线。讨论了三角拟合方法的理论可靠性及用于地震数据分析的优势和缺陷。将异阶均线与异阶差分曲线进行类间组合，形成异阶曲线交互分析方法...
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