用RBF网络构建一个六输入单输出的预测模型,隐层节点选取为5,共获取202组数据,用其中180组数据对网络进行训练,但训练时误差太大,维持在一万左右,望大神指点,我可以提供我写的程序和数据。
4条回答 默认 最新
- 刹车片失灵 2018-04-02 15:37关注
只要网络模型容量足够大,训练误差总会逐渐逼近零。所以如果训练误差一直不下降,要考虑训练数据本身有没有问题,大致办法是,通过单变量相关性分析,了解数据本身的合理性
解决 1无用
用RBF网络构建一个六输入单输出的预测模型,隐层节点选取为5,共获取202组数据,用其中180组数据对网络进行训练,但训练时误差太大,维持在一万左右,望大神指点,我可以提供我写的程序和数据。
只要网络模型容量足够大,训练误差总会逐渐逼近零。所以如果训练误差一直不下降,要考虑训练数据本身有没有问题,大致办法是,通过单变量相关性分析,了解数据本身的合理性