小白请教一个关于分类的问题

Question

如下，我有两组数据集A和B，每个集合有5列数据[a,b,c,d,e]。

假如现在有一份5个数据aa,bb,cc,dd,ee；
想判断这个数据属于哪个数据集合？

求教这类问题用哪种算法比较好解决？

有哪些资料可以参考？

查阅资料看见了SVM和RBF？

因为从来没有做过机器学习方面的研究，特向大家请教。

谢谢。

Answer 1

数据量比较少，可以做最邻阶Kmean，效果比较好。
数据量大，那么用神经网络吧。构造前馈神经，将原始输入做one hot，搞几个全连接层，接上softmax，输出损失函数用交叉熵。