oldwong77 2019-02-09 10:33 采纳率: 100%
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小白请教一个关于分类的问题

如下,我有两组数据集A和B,每个集合有5列数据[a,b,c,d,e]。

假如现在有一份5个数据aa,bb,cc,dd,ee;
想判断这个数据属于哪个数据集合?

求教这类问题用哪种算法比较好解决?

有哪些资料可以参考?

查阅资料看见了SVM和RBF?

因为从来没有做过机器学习方面的研究,特向大家请教。

谢谢。

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2条回答 默认 最新

  • threenewbee 2019-02-09 14:04
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    数据量比较少,可以做最邻阶Kmean,效果比较好。
    数据量大,那么用神经网络吧。构造前馈神经,将原始输入做one hot,搞几个全连接层,接上softmax,输出损失函数用交叉熵。

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