如下,我有两组数据集A和B,每个集合有5列数据[a,b,c,d,e]。
假如现在有一份5个数据aa,bb,cc,dd,ee; 想判断这个数据属于哪个数据集合?
求教这类问题用哪种算法比较好解决?
有哪些资料可以参考?
查阅资料看见了SVM和RBF?
因为从来没有做过机器学习方面的研究,特向大家请教。
谢谢。
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数据量比较少,可以做最邻阶Kmean,效果比较好。 数据量大,那么用神经网络吧。构造前馈神经,将原始输入做one hot,搞几个全连接层,接上softmax,输出损失函数用交叉熵。
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