pytorch adaptive_avg_pool2d方法转化成keras或者tensorflow

pytorch
adaptive_avg_pool2d(x,[14,14])
请问如何将上述方法转成同等的keras或者tensorflow

xiaosongshine
小宋是呢 回复gaohe: AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换教程 https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/89453037
5 个月之前 回复
gaohe
gaohe 楼主找到办法了吗?可否分享一下
7 个月之前 回复

2个回答

Keras 的 AveragePooling2D 层应该和你的类似,所谓“adaptive”应该是padding一类的,不能确定

文档
https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/pooling_layer/

AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换教程 https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/89453037

通过这两个公式,可以简便的将AdaptivePooling准换为Max/AvgPooling,便于大家移植使用。
stride = floor ( (input_size / (output_size) )

kernel_size = input_size − (output_size−1) * stride

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