图片来自IEEE的一篇深度学习的论文,关于用CNN来进行表情识别的,
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想知道图中几个卷积层conv3-64,conv3-128,conv3-256分别代表什么意思?
神经网络,CNN图示中的参数求解
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- alxe_made 2019-02-24 20:32关注
cnn的基础知识,这里conv是代表卷积的意思,3表示的卷积核的大小,也就是使3× 3的卷积核,可以理解为图像处理中掩模大小。然后64,128,256表示使用
的卷积核的个数。 conv3-64,conv3-128,conv3-256是不断的提取图像的特征,获取更高层的语义。建议作者可以看一些深度学习比如cnn的文章。
下面推荐一个入门文章:https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459解决 10无用
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