jupyter的问题：
我在终端激活环境后，
新建文件可以导入keras；
原有文件运行时，不能导入keras.
jupyter：激活环境后，新建文件可以导入keras；原有文件运行时，不能导入keras
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- 2022-03-12 11:33回答 2 已采纳 keras前加个tensorflow.试试？
- 2022-05-03 18:40回答 2 已采纳 原数据第一列是时间形式的20220503这种，在读数据之后进行下面操作，你的数据是简单的1 2 34这种，数据可能在处理过程丢失或者变成nan了，你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
- 2022-09-19 20:31
做mnist识别时出现错误 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'
keras
tensorflow
神经网络
回答 1 已采纳 现在用的是tf2吧，那应该要这样子写tf.keras.optimizers.Adam - 2021-02-04 07:52Beefly是Jupyter Notebook中的进程，因此我们建议使用Jupyter Notebook作为Beefly的开发环境。 | | ||安装要从安装，请输入： pip install beefly要从此仓库中获取最新版本（请注意，我们处于alpha阶段，因此可能会...
- 2022-02-17 16:49回答 1 已采纳 你安装过tensorflow了吗？没有的话可以参考下面两个文章进行安装：https://blog.csdn.net/masakinini/article/details/106271196?ops_r
- 2022-08-01 15:01 AttributeError: module 'keras.preprocessing.sequence' has no attribute 'pad_sequences'
keras
python
有问必答
深度学习
回答 3 已采纳 几种解决方法1.keras2.9.0没这个方法了，要达到相同效果就用TextVectorization，具体用法查下官方文档就知道2.把keras降级到2.3.1，pad_sequence是支持的，但
- 2022-07-18 18:32回答 2 已采纳 严重怀疑是你 TF 装的过程出了问题，建议重新安装或者使用 conda 隔离环境，可以参考 https://tf.wiki/zh_hans/basic/installation.html 的教程，安装
- 2020-12-20 11:48在Windows使用下面命令:激活环境并安装插件（这里的 Keras 是我的环境名，安装的时候换成自己的环境名即可） activate keras conda install ipykernel 在linux 使用下面的命令： 激活环境并安装插件 source ...
- 2023-02-01 14:57回答 2 已采纳 这个错误是由于Keras在TensorFlow 2.0之后的版本中不再支持内部API。这个问题可以通过使用默认的TensorFlow后端来解决。可以在代码中添加以下行来设置后端： import ten
- 2021-09-10 14:14 运行keras报错 No module named 'tensorflow.python.tools'; 'tensorflow.python' is not a package
keras
python
tensorflow
有问必答
回答 2 已采纳 降低或升级tensorflow的版本试试，另外检查一下你这个文件名是不是tensorflow.
- 2023-02-23 17:17回答 2 已采纳 试下这样：predict2 = model.predict(Xtrain)print(predict2.shape)看下是否训练数据也一样
- 2022-11-19 12:55伏尔加河的卷毛的博客 安装大家一般都会安装，pip install一下即可。但是大家可能会发现自己已经在cmd上安装好了keras为什么无法在jupyter notebook上运行呢？
- 2022-01-22 17:02回答 1 已采纳 python -m pip show keras显示是什么版本？
- 2020-12-21 20:09使用jupyter notebook 练习的时候, 常需要在某一特定环境中运行jupyter, 比如想在配置好keras的环境下运行jupyter. 需要将特定环境链接到jupyter模块中, 做法如下: 1、conda activate your_env 2、(your_env)$ pip ...
- 2021-02-04 07:45Jupyter Notebook中的动态可视化培训服务，用于Keras，tf.keras等。 Tensorview是Keras的高效可视化培训软件包，可在培训过程中实时显示损失函数和指标。 Tensorview是Jupyter Notebook中的进程，因此我们建议使用...
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