1、我们在训练一个网络前后,网络模型不变,只是参数改变了,那网络所占内存大小是不是应该也不变啊?也就是说同一个网络结构,不管怎么训练,其大小都是一样的?
2、还有就是比如 teachable machine,输入几张图像去训练,效果也还可以,我下载他们的模型大小是2.34MB,是不是说明他们用的是一个较小的模型?那是不是就是说弄一个小一点的模型,然后预训练,再用用户输入的图像去微调那?还是说也可以用一个大的训练好的模型,固定前面的参数,微调后面几层的参数那?
3、可不可以根据下载下来的模型得到网络结构那?我通过 h5py 得到了一些数据,那怎么读那?