深度学习模型训练不好，最主要的原因是什么？

Question

深度学习模型训练不好，最主要的原因是什么？

我觉得是数据集，如果数据集过于泛化，模型效果一点不好。有反驳的么？

Answer 1

按照主次顺序：
1、数据集，数据集要均衡、多样化，不能太单一，在此基础上尽可能收集制作更多数据。另外检查标注是否正确，数据集大的话，中间多多少少都有错误，需清洗。
2、数据集确保ok后，才是调参，这个就是经验了，多尝试多训练。
3、考虑是否网络模型是否合理，是否需要改进优化。