小鹏AI 2022-11-11 19:31 采纳率: 100%
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深度学习模型训练不好,最主要的原因是什么?

深度学习模型训练不好,最主要的原因是什么?

我觉得是数据集,如果数据集过于泛化,模型效果一点不好。有反驳的么?

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  • Make程序设计 2022-11-11 23:50
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    按照主次顺序:
    1、数据集,数据集要均衡、多样化,不能太单一,在此基础上尽可能收集制作更多数据。另外检查标注是否正确,数据集大的话,中间多多少少都有错误,需清洗。
    2、数据集确保ok后,才是调参,这个就是经验了,多尝试多训练。
    3、考虑是否网络模型是否合理,是否需要改进优化。

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