又南又难 2021-03-30 12:29 采纳率: 28.6%
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tensorflow.输入层必须由tf.keras.Input定义

inputs[0] = tf.keras.Input(shape=(train_data.shape[1], 1))  # 输入层

这是我定义的输入层,在运行一下的代码中:

        inp=model2.inputs
        functor = K.backend.function([inp, K.backend.learning_phase()], outputs)

总是会出现

ValueError: Input tensors to a Functional must come from `tf.keras.Input`. Received: 0 (missing previous layer metadata).

但是我确实是tf.keras.input定义的输入层呀,求各位大佬解答。

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  • 时光若水 2022-05-11 10:52
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    求问是怎么解决的呀

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