实验数据得到一串数值Y，X也是一串数值
Y和X之间的关系近似为y=a*cos(2*pi*f*1/x)
如何利用快速傅里叶变换FFT求出f
用matlab 快速傅里叶变换求解f
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- 2021-07-13 21:18回答 1 已采纳 一、实验目的(1)加深对离散傅里叶变换(DFT)基本性质的理解。 (2)了解有限长序列傅里叶变换(DFT)性质的研究方法。 (3)掌握用MATLAB语言进行离散傅里叶变换性质分析时程序编写的方法。 二
- 2022-03-28 16:15回答 2 已采纳 clc, clear all; close all; syms x x = 0:511; %for i = 1 : 512 f =cos(pi /4 * x); %end F = fft2(f);
- 2022-03-29 21:07回答 2 已采纳 当X是一个矩阵时，fft(X)是把每个列作为向量，得到每列元素的傅里叶变换。
- 2021-04-23 17:02PanteraCapital的博客 从分析的角度看，他是用简单的函数去逼近(或代替)复杂函数，从几何的角度看，它是以一族正交函数为基向量，将函数空间进行正交分解，相应的系数即为坐标。从变幻的角度的看，他建立了周期函数与序列之间的对应...
- 2022-08-24 17:45回答 1 已采纳 已解决
- 2022-03-28 21:27回答 1 已采纳 system xx = [0:255];f1 = cos(pi/4*x);F = fft2(f1);F1c = fftshift(F);[r1,c1] = find(abs(F1c)>0.1);
- 2021-05-23 20:37回答 1 已采纳 思路： 先用fourier函数求傅里叶级数，得到傅里叶级数解析表达式，再取不同的频率w值，根据傅里叶级数求得不同频率的幅值和相位，将不同w的信号加和得到不同项数恢复的时域信号。 代码： %%
- 2021-04-20 15:20weixin_39942995的博客 实验用MATLAB计算傅里叶变换实验二 用MATLAB计算傅立叶变换(2课时)实验目的1、掌握用MATLAB计算DTFT及系统频率响应的方法。2、掌握用MATLAB计算DFT和IDFT的方法。3、掌握用DFT计算圆周卷积和线性卷积的方法。实验...
- 2022-11-19 14:08回答 2 已采纳 查看f6内容可知，输出函数中有变量x，因此需要设置变量x，并将原来的x修改为x1，代码如下： clear all,clc syms t w x f1 = cos(t); F1=fourier(f1);
- 2023-04-17 19:34回答 2 已采纳 % 参数设置 width = 1; % 三角脉冲的宽度 Tmax = 10; % 时间范围 dt = 0.01; % 离散化步长 t = -Tmax:dt:Tmax; % 时间向量 % 创
- 2021-03-16 13:06回答 2 已采纳 赚个外块真不容易，看了一下午， 你的问题如下： 1，乘法错了， 复数的乘法，你写错了；(a + b j) * (c + d j) = ac-bd + (bc + ad) j 2. 你蝶形运算
- 2022-04-07 21:18请我吃炸鸡的博客 以求解下面的傅里叶变换为例 代码： clear all; close all; ft=sym('exp(-1i*t)*(heaviside(t))') %ft=sym('sin(pi*t)*(heaviside(t)-heaviside(t-2))') %ft=sym('sin(2*pi/100*t)*(heaviside(t+50))') %ft=sym...
- 2021-10-24 15:59回答 1 已采纳 fft变换，自己看代码：假设你有时间数组t和信号数组v，如此即可 fs = floor(1/mean(diff(t))); x = v; n = 2^floor(log2(length(x))); t
- 2023-07-16 17:39Matlab编程语言是一种广泛使用的科学计算语言，它包含了许多算法和工具箱，用于解决各种数学问题。Matlab的主要优点之一是其强大的线性代数和矩阵分解功能。这些功能可以帮助用户进行各种数学计算，例如矩阵乘法和逆...
- 2021-04-22 08:15y921112y921112的博客 图像处理论文,非常专业第29卷第5期运城学院学报JournalofYunchengUniversityVol．29No．52011年10月Oct．2011MATLAB在傅里叶变换中的应用周摘玲①(运城学院物理与电子工程系，山西运城044000)要：针对信号与系统中...
- 2021-04-21 11:32weixin_39827315的博客 前言实际野外采集到的信号都是有一定时间间隔的，因为本文主要关注于"离散傅里叶变换(DFT)"。另外，本文主要关注的是"如何使用"DFT这样一个工具(公式的使用+程序编写)，并非介绍其背后的原理。最后，本文将自己编写...
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