scut_lxp 2021-05-12 09:13 采纳率: 0%
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训练精度和测试精度相差多少合适？

小白刚接触机器学习，自己弄了个模型，对模型的评价准则上和师兄有分歧，他认为训练96测试87的要优于我选的训练93测试90，我认为前者属于过拟合，但是我其实对过拟合的边界并没有太准确的认识。

除了这两个对象以外，譬如训练95测试84和训练86测试84的哪个更优呢？

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  • kaili_ya 2021-05-12 09:42
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    你的93,90确实比你师兄的96,87，他的过拟合了，可以采取一定的措施来缓解这个问题，例如提前停止啊，dropout什么的

    95,84和86,84是后面这个更好，原因在于还可以再继续训练，处于欠拟合状态，通常会让其训练集准确率到90多才停止，这样你的测试集准确率可能会继续提升，而95,84已经过拟合了，不能再继续训练了，否则就过拟合的更厉害了

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