关于pytorch深度学习标准化产生的问题

Question

对于特定的数据集，如果采用imagnet数据集的均值和方差进行标准化，那么从数据上看，训练集进行标准化，测试集进行标准化与不进行标准化相比，效果有所提升。

但是，如果采用该特定数据集计算所得的均值和方差进行标准化，从数据上看，训练集进行标准化，测试集不进行标准化时，预测结果出现0，1甚至是nan，而进行标准化后，结果正常。

那么，对于测试集来说，我是否有必要进行数据增强？比如标准化。其次，为什么会出现上述测试集不进行标准化产生的结果？

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇文章讲的很详细，请看：【学习记录】用pytorch自己写数据生成器
• 你还可以看下pytorch参考手册中的 pytorch 用PyTorch进行深度学习。60分钟闪电战

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^