用Python如何将n个坐标点间两两距离计算出来并把所有距离放在一个矩阵里面?🤔🤔🤔
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- Taylor 淡定哥 2023-02-10 20:47关注
可以使用numpy库来计算n个坐标点之间的距离。您可以将坐标点存储在numpy数组中,并使用numpy的pairwise_distances函数计算距离矩阵。
下面是一个例子,其中我们将坐标点存储在数组points中:
import numpy as np from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances points = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) distance_matrix = euclidean_distances(points) print(distance_matrix)
输出:
[[0. 2.82842712 5.65685425] [2.82842712 0. 2.82842712] [5.65685425 2.82842712 0. ]]
结果是一个nxn的距离矩阵,其中第i行第j列表示点i和点j之间的距离。
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