用数据集图像中标注框数量替代图像数量

Question

深度学习目标检测中数据集的图像数量可以用图像中标注框的数量替代吗？也就是说，自制一个数据集，数据集的图像数量可能只有几十张，但单张图像中的标注框有几十上百个，这样的数据集和一般的数据集相比怎么样？

Answer 1

你这属于密集目标检测范畴，用目标数量代替样本数量的目的什么？

1. 在data-augment阶段，样本会被分割（randomCrop、Mosaic、cutmix、etc.）,虽然这里增加了样本，但是不能表述为样本的数量。
2. 训练是针对样本的，而不是针对目标的（因为样本中包含多个目标，目标只代表单个样本）。