设置dytpe=tf.float32 数据类型仍然是float而不是tf.float这是为什么啊？ 使用tf.cast还是不能把数据类型变成tf.float 谁能帮帮我
代码如下 手打：
x = tf.convert_to_tensor(x1, dtype = tf.float32)
x = tf.cast(x, dtype = tf.float32)
tensorflow2使用tf.convert_to_tensor将一个数组转化为tensor
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- 2021-09-15 11:21回答 1 已采纳 同学，你的indices搞反了 indices = np.vstack(( arr.row, arr.col)).transpose()
- 2022-04-04 17:52
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (truediv:0) to a numpy array.
python
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回答 2 已采纳 不要用tf.cast，用np的函数 解决Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array._yulanf的博客-CSDN - 2022-02-28 21:08回答 1 已采纳 https://github.com/tensorflow/tens
- 2020-04-17 12:03cc 提升ing 变优秀ing的博客 代码：将numpy格式的转化为tensor格式的。 a = np.arange(0, 5) # 把numpy格式的转化为tensor的数据类型 b = tf.convert_to_tensor(a, dtype=tf.int64) print("a:", a) print("b:", b) 结果： ...
- 2019-02-24 18:53回答 1 已采纳 假定程序本身是对的，那么你需要检查你的输入的数据是否正确，还有你的tensorflow的版本和你的程序作者用的版本是否兼容。 tf有很多版本彼此兼容性都不好，所以你要找和作者一致或者接近的版本跑你的
- 2021-07-05 15:18回答 1 已采纳 tensorflow 版本 这个应该是要使用2.x的
- 2017-08-05 01:17回答 1 已采纳 init_op=tf.initialize_all_variables()，再试试
- 2018-10-17 21:27UESTC_20172222的博客 tf.convert_to_tensor() tf.convert_to_tensor( value, dtype=None, name=None, preferred_dtype=None ) 将给定value转换为Tensor。 此函数将各种类型的Python对象转换为Tensor 对象。它接受Tensor...
- 2019-05-27 16:45回答 2 已采纳 谢谢大家，已经解决了
- 2019-06-25 23:57回答 1 已采纳 t_x.shape 是 你读入的数据尺寸，正常来讲在你的循环不大于你的数据总行数时,他的值应该是（循环次数，4000）， 你在循环次数大于100之后，开始出现（int，）这种情况肯定是的的元数据有问
- 2023-04-18 11:09回答 6 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：这个报错信息意味着在加载 SavedModel 时，无法找到与输入张量匹配的适当函数。每个已保存的函数都只接受特定的输入函数签名，并且当 Saved
- 2020-02-06 20:48阿卡基-马的博客 #将python的数据类型（列表和矩阵）转换成TensorFlow可用的tensor数据类型 import tensorflow as tf import numpy as np A = [1,2,3] B = np.array([1,2,3]) C = tf.convert_to_tensor(A) D = tf.convert_to_...
- 2021-02-25 09:48回答 3 已采纳 建议debug，然后一行一行看内容，主要是一些数据内容，不确定的可以跳过，确定下你能确定是什么东西的内容，看下和你预期的有没有一样。要是不会debug，那就用print()慢慢尝试。比如测试下第行9有
- 2022-08-31 17:41Wanderer001的博客 tf.convert_to_tensor( value, dtype=None, dtype_hint=None, name=None ) 该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。 例： import numpy as np ...
- Enzo 想砸电脑的博客 tf.convert_to_tensor( value, # 需要转为Tensor的数据 dtype=None, # 指定Tensor对象的数据类型，如果没有指定，则根据value的值来推断 name=None, # 转成Tensor后的名称 preferred_dtype=None # 备选数据类型...
- 2022-09-18 14:28Wanderer001的博客 tf.convert_to_tensor( value, dtype=None, name=None, preferred_dtype=None, dtype_hint=None ) 该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。例如: ...
- 2017-05-15 19:22UESTC_C2_403的博客 tf.convert_to_tensor用于将不同数据变成张量：比如可以让数组变成张量、也可以让列表变成张量。 例如：import tensorflow as tf; import numpy as np; A = list([1,2,3]) B = np.array([1,2,3]) C = tf.convert_...
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