使用tensorboard报错,怎么解决? 5C

显示:ImportError: cannot import name '_message' from 'google.protobuf.yext'应该怎么办?protobuf我是下过的,python3.7.0,win10系统

2个回答

你是怎么安装的tensorflow,建议你网络不好的话,下载离线的whl包,用pip install安装。

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Tensorboard报错 feed_dict问题
``` merge_summary = tf.summary.merge_all() summary_writer = tf.summary.FileWriter('D:/mypath',sess.graph) # 执行训练迭代 for it in range(iterations): for n in range(batches_count): summary,_=sess.run([merge_summary,train_step],feed_dict={x: input_images[n*batch_size:(n+1)*batch_size], y_: input_labels[n*batch_size:(n+1)*batch_size], keep_prob: 0.45}) summary_writer.add_summary(summary, i) if remainder > 0: start_index = batches_count * batch_size; summary,_=sess.run([merge_summary,train_step],feed_dict={x: input_images[start_index:input_count-1], y_: input_labels[start_index:input_count-1], keep_prob: 0.45}) summary_writer.add_summary(summary, i) # 每完成五次迭代,判断准确度是否已达到100%,达到则退出迭代循环 iterate_accuracy = 0 if it%5 == 0: iterate_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={x: val_images, y_: val_labels, keep_prob: 1.0}) print ('第 %d 次训练迭代: 准确率 %0.5f%%' % (it, iterate_accuracy*100)) if iterate_accuracy >= 0.95: count=count+1 if count>4: break; ``` 报错:InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_2' with dtype float and shape [?,1280] [[Node: Placeholder_2 = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,1280], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]] 感觉是这个句子错了: ``` summary,_=sess.run([merge_summary,train_step],feed_dict={x: input_images[n*batch_size:(n+1)*batch_size], y_: input_labels[n*batch_size:(n+1)*batch_size], keep_prob: 0.45}) summary_writer.add_summary(summary, i) ```
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使用tensorboard时报错且scalar不显示
rt 报错信息如下: ``` Exception in thread Reloader: Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\threading.py", line 914, in _bootstrap_inner self.run() File "C:\Anaconda3\lib\threading.py", line 862, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\backend\application.py", line 371, in _reload reload_multiplexer(multiplexer, path_to_run) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\backend\application.py", line 338, in reload_multiplexer multiplexer.Reload() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\backend\event_processing\plugin_event_multiplexer.py", line 238, in Reload Worker() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\backend\event_processing\plugin_event_multiplexer.py", line 216, in Worker accumulator.Reload() File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\backend\event_processing\plugin_event_accumulator.py", line 170, in Reload self._ProcessEvent(event) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\backend\event_processing\plugin_event_accumulator.py", line 318, in _ProcessEvent value = data_compat.migrate_value(value) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\data_compat.py", line 57, in migrate_value return handler(value) if handler else value File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\data_compat.py", line 106, in _migrate_scalar_value tensor_proto = tf.make_tensor_proto(scalar_value) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'make_tensor_proto' TensorBoard 1.10.0 at http://0.0.0.0:6006 (Press CTRL+C to quit) ```
关于TF2中运行tensorboard的报错问题
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/18/1576665760_280009.png) 报错如图,查了很多参考说是版本问题。以下是我的版本列表: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/18/1576665817_514043.png) 重装了1.4-2.1版本的tensorboard都不行。。不想卸载tf2,求大佬助力,真的头都要炸了。 没C币,下次一定补上
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报错信息 C:/w/1/s/windows/pytorch/aten/src\ATen/native/IndexingUtils.h:20: UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool instead. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 141, in <module> logger.list_of_scalars_summary(tensorboard_log, batches_done) File "F:\StuPy\PyTorch-YOLOv3\utils\logger.py", line 17, in list_of_scalars_summary summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag=tag, simple_value=value) for tag, value in tag_value_pairs]) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Summary' 已经安装插件版本 tensorboard 2.0.0 tensorflow 2.0.0 tensorflow-estimator 2.0.1 termcolor 1.1.0 terminaltables 3.1.0 torch 1.3.1 torchvision 0.4.1 tqdm 4.41.1 urllib3 1.25.7 Werkzeug 0.16.0 wheel 0.33.6 wrapt 1.11.2
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为何使用tensorboard的时候显示unable to create process?
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/29/1553853940_425850.png) 电脑里的确有tensorboard的应用程序,python也是3.5的,为什么用不了? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/29/1553853955_150638.png)
为什么tensorboard会出现这种问题?要怎么解决?请各位帮帮忙
``` (base) C:\Users\10748>tensorboard --logdir=logs TensorBoard 1.13.1 at http://LAPTOP-DEHC8G2E:6006 (Press CTRL+C to quit) Traceback (most recent call last): File "d:\anaconda3\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "d:\anaconda3\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\Anaconda3\Scripts\tensorboard.exe\__main__.py", line 9, in <module> File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\main.py", line 57, in run_main app.run(tensorboard.main, flags_parser=tensorboard.configure) File "d:\anaconda3\lib\site-packages\absl\app.py", line 300, in run _run_main(main, args) File "d:\anaconda3\lib\site-packages\absl\app.py", line 251, in _run_main sys.exit(main(argv)) File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\program.py", line 228, in main self._register_info(server) File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\program.py", line 274, in _register_info manager.write_info_file(info) File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\manager.py", line 269, in write_info_file payload = "%s\n" % _info_to_string(tensorboard_info) File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\manager.py", line 129, in _info_to_string for k in _TENSORBOARD_INFO_FIELDS File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\manager.py", line 129, in <dictcomp> for k in _TENSORBOARD_INFO_FIELDS File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\manager.py", line 51, in <lambda> (dt - datetime.datetime.fromtimestamp(0)).total_seconds()), OSError: [Errno 22] Invalid argument ```
tensorboard查看mnist数据训练的问题
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/17/1502962346_803899.png) 按照网上教程启动Tensorboard总是出现如图所示问题,而没有出现网址? 求大神指点 如何看出我的tensorboard是否安装上了
tensorboard生成的网址怎么打不开?
这是我用Python写的一段代码: import tensorflow as tf num1 = tf.constant(11.0) num2 = tf.constant(12.0) res = tf.add(num1, num2) # TensorFlow运行需要通过一个会话来运行 with tf.Session() as sess: print(sess.run(res)) # 在会话中将图序列化到events文件中 file_writer = tf.summary.FileWriter("summary", tf.get_default_graph()) 运行结果: 23.0 在以下路径生成文件:E:\Python\deep_learning\summary ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/16/1547612275_23439.png) _在Terminal中运行: Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。_** E:\Python\deep_learning>cd E:\Python\deep_learning\summary E:\Python\deep_learning\summary>tensorboard --logdir=summary TensorBoard 1.12.2 at http://OALTIVZ27R3T2EB:6006 (Press CTRL+C to quit) 在360浏览器(谷歌中也打不开)中打开网址: 出现这个结果:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/16/1547612750_250265.png) 我自己看了一些别人的帖子,但还是没有解决。。。 望哪位大神解惑。。。
tensorboard提示错误cannot import name 'dump_age'
最开始使用tensorboard的时候是没有问题的,但是不知道为什么,用了几次之后就变成了这样,每次都是提示cannot import name 'dump age',之前没有遇到过这种错误,希望有大佬可以帮忙解答一下。非常感谢 代码是没有问题的,我用最开始用过的代码提示也是这样,想在相当于整个tensorboard不能用了。 图片我就不上传了,截的图一直没办法上传,有点蛋疼! CMD中执行的命令如下: C:\Users\Lenovo>e: E:\>cd E:\Python\Jupyter notebook\Tensorflow-study\inception_log E:\Python\Jupyter notebook\Tensorflow-study\inception_log>tensorboard --host=127.0.0.1 Traceback (most recent call last): File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "E:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts\tensorboard.exe\__main__.py", line 5, in <module> File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorboard\main.py", line 45, in <module> from tensorboard import default File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorboard\default.py", line 37, in <module> from tensorboard.plugins.audio import audio_plugin File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorboard\plugins\audio\audio_plugin.py", line 23, in <module> from werkzeug import wrappers File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\werkzeug\__init__.py", line 151, in <module> __import__('werkzeug.exceptions') File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\werkzeug\exceptions.py", line 71, in <module> from werkzeug.wrappers import Response File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\werkzeug\wrappers\__init__.py", line 26, in <module> from .common_descriptors import CommonRequestDescriptorsMixin File "e:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\werkzeug\wrappers\common_descriptors.py", line 6, in <module> from ..http import dump_age ImportError: cannot import name 'dump_age' E:\Python\Jupyter notebook\Tensorflow-study\inception_log>
打开tensorboard时出现错误:module 'tensorflow' has no attribute 'estimator'
在用cmd打开tensorboard时出现以下错误:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'estimator'请问是怎么回事?问题如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/14/1560485813_98041.png) 尝试了多种方法都不管用,例如重新安装tensorflow,tensorboard。
tensorboard无法显示loss
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/11/1526021266_302765.png) 如图所示,我的代码里有写关于loss的部分,在其他电脑上运行可以显示loss及其他信息,但是在我自己的电脑上无法显示,期待大神解答!
尝试打开tensorboard的时候ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
(tensorflow) C:\Users\14228\PycharmProjects\untitled>tensorboard --logdir=logs Traceback (most recent call last): File "d:\anaconda3\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "__main__", mod_spec) File "d:\anaconda3\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\Anaconda3\Scripts\tensorboard.exe\__main__.py", line 5, in <module> File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\main.py", line 40, in <module> from tensorboard import default File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\default.py", line 38, in <module> from tensorboard.plugins.audio import audio_plugin File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\plugins\audio\audio_plugin.py", line 30, in <module> from tensorboard.util import tensor_util File "d:\anaconda3\lib\site-packages\tensorboard\util\tensor_util.py", line 20, in <module> import numpy as np File "d:\anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 140, in <module> from . import _distributor_init File "d:\anaconda3\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py", line 34, in <module> from . import _mklinit ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
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利用jupyter notebook尝试运行tensorboard,在cmd窗口中报错 代码如下 ``` import tensorflow as tf with tf.name_scope('input1'): input1 = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1") with tf.name_scope('input2'): input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2") output = tf.add_n([input1,input2],name="add") writer = tf.summary.FileWriter("D:/log",tf.get_default_graph()) writer.close() ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/02/1554174293_776055.png)
tensorboard 可视化时 embedding中没有数据怎么回事?
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Docker 从入门到掉坑
Docker 介绍 简单的对docker进行介绍,可以把它理解为一个应用程序执行的容器。但是docker本身和虚拟机还是有较为明显的出入的。我大致归纳了一下,可以总结为以下几点: docker自身也有着很多的优点,关于它的优点,可以总结为以下几项: 安装docker 从 2017 年 3 月开始 docker 在原来的基础上分为两个分支版本: Docker CE 和 Doc...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
白话阿里巴巴Java开发手册高级篇
不久前,阿里巴巴发布了《阿里巴巴Java开发手册》,总结了阿里巴巴内部实际项目开发过程中开发人员应该遵守的研发流程规范,这些流程规范在一定程度上能够保证最终的项目交付质量,通过在时间中总结模式,并推广给广大开发人员,来避免研发人员在实践中容易犯的错误,确保最终在大规模协作的项目中达成既定目标。 无独有偶,笔者去年在公司里负责升级和制定研发流程、设计模板、设计标准、代码标准等规范,并在实际工作中进行...
SQL-小白最佳入门sql查询一
不要偷偷的查询我的个人资料,即使你再喜欢我,也不要这样,真的不好;
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
Nginx 原理和架构
Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求,主要负责调度工作进程:加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...
Python 编程开发 实用经验和技巧
Python是一门很灵活的语言,也有很多实用的方法,有时候实现一个功能可以用多种方法实现,我这里总结了一些常用的方法和技巧,包括小数保留指定位小数、判断变量的数据类型、类方法@classmethod、制表符中文对齐、遍历字典、datetime.timedelta的使用等,会持续更新......
YouTube排名第一的励志英文演讲《Dream(梦想)》
Idon’t know what that dream is that you have, I don't care how disappointing it might have been as you've been working toward that dream,but that dream that you’re holding in your mind, that it’s po...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC...
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