入门做人脸识别用传统视觉还是深度学习？

Question

本人做竞赛，刚刚接触视觉，现在要做基于ROS的人脸识别和位姿识别。具体就是通过摄像头在比赛场地，当场识别三张人脸，然后再出现其中一个人脸让机器人去识别这是刚才哪个人；位姿识别就是识别人是倒下的还是站立的。
我现在大概了解到人脸识别的做法有传统视觉和深度学习，据我所知(不知道对不对)传统视觉基本基于opencv，调用库函数就可以实现功能，较简单但抗干扰能力较差；深度学习则是要去训练模型，较难但抗干扰能力强。
我做这个功能的时间大概有一个月，如果我的理解没错，深度学习根本就不适合做我说的这个功能，因为就没有模型可以给你训练。我现在去钻研opencv，看看各种例程和源码，是比较高效的做法。我理解的对吗？或者请教一下各位大佬我应该如何去做去入门去深入？

Answer 1

入门可以用传统视觉方案，但深入和实用的话还是深度学习方案。最好两个都掌握。