在显示mnist图像时，报错，显示不出来，请问这是为什么啊？该怎么解决！😭
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1条回答 默认 最新
- 2022-07-18 18:32回答 2 已采纳 严重怀疑是你 TF 装的过程出了问题，建议重新安装或者使用 conda 隔离环境，可以参考 https://tf.wiki/zh_hans/basic/installation.html 的教程，安装
- 2022-05-19 17:31回答 2 已采纳 batch代表的是每次从训练集取的样本数，你的训练集样本应该最后一次只剩下16个了。
- 2017-04-28 05:56回答 2 已采纳 主要线索是错误提示： >TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'argv' 目测应该是你的tensorflow版本问题。
- 2021-08-16 12:05村里的小透明的博客 文章目录前言一、具体步骤1....但网上讲授Torch视频教程太长，大部分可能没有这个耐心看下去，所以我记录了我初次使用torch的一个全流程的训练步骤：导入包、数据集准备、网络搭建、训练、测试、准确率打
- 2022-07-29 22:21回答 1 已采纳 字体问题，在这之前加一句d2l.plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' 就可以解决
- 2021-03-22 22:08回答 1 已采纳 解决了，原来导入数据模块里有flatten和normalize函数的界定，load（）里不能直接用。
- 2020-03-31 15:26回答 2 已采纳 把transforms.Normalize((0.1307),(0.3081))改为transforms.Normalize((0.1307,),(0.3081,))
- 2019-01-20 09:07freedom雲的博客 完整代码 ...MNIST数据集压缩包在里面，配好环境后运行CNN.py即可 实验环境 PyCharm, tensorflow(3.5), WIN10 推荐网址： http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html tensorflo...
- 2022-12-25 17:36回答 1 已采纳 如果训练的图片分辨率是 28×28，那么把学习图片 resize 到28×28，不会因为分辨率太小而影响判断。 影响判断的原因，是最好不要直接将全部像素作为输入向量，而是提取特征向量，例如 HOG 向
- 2023-04-08 12:36回答 1 已采纳 mnist数据集太小了，所以gpu用不满，这是很正常的
- 2022-12-17 16:58回答 1 已采纳 把你的第7行代码，data.files删除 望采纳
- 2022-12-15 23:34亦梦亦醒乐逍遥的博客 北京理工大学 人工智能基础大作业 Vision Transformer（ViT）+MNIST
- 2022-09-19 20:31
做mnist识别时出现错误 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'
keras
tensorflow
神经网络
回答 1 已采纳 现在用的是tf2吧，那应该要这样子写tf.keras.optimizers.Adam - 2023-06-20 18:50故事和你-的博客 最近在学深度学习，在ch3神经网络这一章节的3.6.1 MNIST数据集中，发现使用作者的源代码会出现如下图所示的问题。OK，就分享到这里，码字不易，希望能够帮助到需要帮助的人！成功运行，并获取到各个图像的数据。
- 2022-10-25 15:10澪mio的博客 图像分类数据集（Fashion-MNIST） 1 获取数据集 2 读取小批量 3 整合所有组件
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