使用yoloV3 官网自带的文件识别起来识别太差，想要训练自己的数据集，
问题一： yolov3训练自己的数据集， 那个图片需要统一大小吗
问题二： 统一大小后需按照数字排序将图片重命名，再进行数据标注，有无推荐的软件，除了labellmg之外.
yoloV3训练自己的数据集的提问
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- 2022-10-20 23:29回答 2 已采纳 你不会注册数据集的时候搞反了吧？
- 2021-10-19 11:07回答 1 已采纳 问题一：直接resize()问题二：单独放在一个文件夹下面
- 2023-04-13 09:11回答 2 已采纳 路径要么\\，要么用/.实际上，你的数据是有读取到的，但是标签为空或者有标签找不到对应的图片？而你这个数据集，应该写到train就可以了，我不知道你的train.txt里面的数据是否正确，所以你直接写
- 2022-10-31 23:46若风orz的博客 一、获取大佬的yolov7源码 二、配置深度学习环境 三、准备数据集 四、用yolo v7训练自己的数据集 五、用训练好的模型测试 六、用训练好的模型预测
- 2021-07-03 07:13回答 2 已采纳 对于此问题，从网上查阅看解决的尝试多种多样，主要有，1.将代码中使用np的函数改成用tf中的函数。如bias_inv = np.arctanh(bias)，改成bias_inv = tf.math.a
- 2022-05-25 21:20回答 1 已采纳 配置文件后缀是yaml而不是pt模型
- 2022-08-12 21:21回答 2 已采纳 看darknet的git，解决方案是将cuda升级到11.1，cudnn也升级，才能解决这个卡住的问题，和显卡有点关系
- 2024-05-19 19:27在本资源中，我们提供了详细的超详细教程，包括数据集准备、模型训练、模型测试等步骤。通过本资源，您可以学习到如何使用YOLOv5算法进行目标检测，以及如何将所学知识应用到实际项目中。 运行测试ok，课程设计高分...
- 2022-04-29 09:10回答 2 已采纳 你这槽点不是一般的多，cuda要和前面的匹配，前面的cuda版本号要一致
- 2021-06-01 16:19回答 1 已采纳 显存不够，batchsize改小点，或者像v3的版本那样将subdivisions改大点。
- 2021-07-15 17:34回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手。为了技术专家团更好地为您解答问题，烦请您补充下（1）问题背景详情，（2）您想解决的具体问题，（3）问题相关代码图片或者报错信息。便于技术专家团更好地理解问题，并给出解决方案。
- 2023-03-01 21:31往事如yan的博客 就是两种 txt：一种是一个图片对应一个txt一种是存储所有图像名称的txt文件提问：labelimg 标签生成的 xxx.jpg 和 xxx.xml VOC数据集(都在一个文件夹里)，怎么生成以上YOLOv5数据集呢？
- 2022-12-31 20:12回答 2 已采纳 很遗憾，我无法确定你遇到的问题的原因。在没有更多的信息的情况下，我只能给出一些潜在的建议。 首先，如果你发现模型使用更大的权重文件时在 GPU 上运行会导致数据全部变为 nan，可能是因为你的 GP
- 2024-07-13 00:25Snu77的博客 YOLOv10是2024年发布的一种高效的目标检测算法，它的训练需要高质量的数据集，一个高质量的数据集就离不开数据增强等一些数据处理操作。YOLOv10官方推荐了一个数据集网站，就是Roboflow。Roboflow是一个数据集管理...
- 2023-10-25 21:58Snu77的博客 YoloV8是2023年发布的一种高效的目标检测算法，它的训练需要高质量的数据集，一个高质量的数据集就离不开数据增强等一些数据处理操作。YoloV8官方推荐了一个数据集网站，就是Roboflow。Roboflow是一个数据集管理平台...
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