为什么对周期信号整体的傅里叶变换就直接等于对其虚指数部分的傅里叶变换啊？频谱cn可以直接提出来吗？
周期信号傅里叶变换中一点数学问题
为什么对周期信号整体的傅里叶变换就直接等于对其虚指数部分的傅里叶变换啊？频谱cn可以直接提出来吗？
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- 2023-02-08 18:30回答 4 已采纳 该回答来自gpt和Monster的调写，有用请采纳：这个问题与VEE的FFT和IFFT函数的实现方式有关。通常情况下，FFT的结果只是频域的前半部分，因为对称性原则，后半部分可以由前半部分推出。IFF
- 2021-12-23 20:28回答 1 已采纳 采样频率时1/dxdx代表你的位置间距
- 2022-03-29 21:07回答 2 已采纳 当X是一个矩阵时，fft(X)是把每个列作为向量，得到每列元素的傅里叶变换。
- 2022-11-04 23:07Better Rose的博客 计算机保研基础专业问题
- 2021-03-16 13:06回答 2 已采纳 赚个外块真不容易，看了一下午， 你的问题如下： 1，乘法错了， 复数的乘法，你写错了；(a + b j) * (c + d j) = ac-bd + (bc + ad) j 2. 你蝶形运算
- 2023-04-10 17:42回答 3 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 首先需要明确稀疏基和稀疏系数的概念：稀疏基：一组基底向量，用来表示信号的基础构成，通常使用正交基或者小波基。稀疏系数：信号在稀疏基下的系数，即用稀疏基去表示信号
- 2022-04-27 21:03回答 2 已采纳 频谱图比较亮的地方就是低频，因为图像的能量一般都是集中在低频部分，频谱中心化以后，就是低频在中间高频在四周了。
- 2024-03-19 09:17晨晨丶的博客 快速傅里叶变换（FFT）是一种用于计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的高效算法。DFT是一种数学技术，用于将一个函数或信号分解成不同频率的成分。FFT广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统等领域，因为它能够...
- 2015-04-27 03:25回答 5 已采纳 对于单个频率的波形，取频谱的峰值,np.argmax()可以取到下标值，根据freq=下标*N/fs,获得频率值， 对于含有多个频率的波形，我是做一个区分，判断频谱中 振幅大于某个数，就为信号，小于
- 2021-05-23 20:37回答 1 已采纳 思路： 先用fourier函数求傅里叶级数，得到傅里叶级数解析表达式，再取不同的频率w值，根据傅里叶级数求得不同频率的幅值和相位，将不同w的信号加和得到不同项数恢复的时域信号。 代码： %%
- 2015-10-23 03:16回答 2 已采纳 ``` // ============================================================================== // 快速离散
- 2020-09-16 21:23这是珍妮呀的博客 小红老师告诉我傅里叶变换与量子图像加密有着紧密的联系，于是我开始学习傅里叶变换，以下是我的一点点收获。 基础知识了解 要想了解傅里叶变换，首先我们先来了解以下什么是时域、空间域和频域。 时域 时域又叫时间...
- 2022-08-24 17:45回答 1 已采纳 已解决
- 2019-07-06 10:42ShaneHolmes的博客 文章目录结构1. 傅里叶变换及其反变换1.1 为什么要在频率域研究图像增强？1.2 傅里叶变换 1. 傅里叶变换及其反变换 1.1 为什么要在频率域研究图像增强？ 可以利用频率成分和图像外表之间的对应关系。一些在空间域...
- 2023-02-26 21:21mingqian_chu的博客 数学上有一种公式叫做 泰勒展开：泰勒公式：当指数函数的个数趋近于无穷多个，那么组合出来的函数将会逼近原函数；同样的， 傅里叶想说的，
- 2020-11-16 11:04西瓜皮装猕猴桃的博客 紧接着Grover 算法的热度，第二个在量子机器学习领域至关重要的算法 —— shor算法将成为本期博客所要传阐述的主要内容！ Shor’s algorithm一. 背景介绍与功能分析二. 算法流程 一. 背景介绍与功能分析 尽管我们都...
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