我在做关于语音信号处理的相关设计，都说傅里叶变换的作用在于将信号的时域波形转换为频域波形，可为什么傅里叶变换能实现这个作用呢？我做的是用MATLAB的。
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泡视界 2019-04-16 17:36关注朋友，为了回答你没有悬赏的问题，我写了一篇博文你敢信。
https://blog.csdn.net/weixin_42910064/article/details/89338091
还不把采纳交出来本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报
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- 2023-01-21 11:36回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/pcgamer/artic
- 2021-11-23 23:09回答 1 已采纳 图像要RGB三个通道，你把三层叠加自然就是灰度图了，建议是：把 G=F1+F2+F3; G0=ifft2(ifftshift(G)); subplot(122);imshow(G0,[]);title
- 2021-10-24 15:59回答 1 已采纳 fft变换，自己看代码：假设你有时间数组t和信号数组v，如此即可 fs = floor(1/mean(diff(t))); x = v; n = 2^floor(log2(length(x))); t
- 2023-03-21 17:24ZHL_562765的博客 时域上，横轴是时间，纵轴是函数值； 频域上，横轴是频率，纵轴是振幅。
- 2023-02-08 18:30回答 4 已采纳 该回答来自gpt和Monster的调写，有用请采纳：这个问题与VEE的FFT和IFFT函数的实现方式有关。通常情况下，FFT的结果只是频域的前半部分，因为对称性原则，后半部分可以由前半部分推出。IFF
- 2022-03-11 08:37回答 1 已采纳 我猜测是傅氏变换，用硬件实现太复杂且精度不高
- 2022-11-19 14:08回答 2 已采纳 查看f6内容可知，输出函数中有变量x，因此需要设置变量x，并将原来的x修改为x1，代码如下： clear all,clc syms t w x f1 = cos(t); F1=fourier(f1);
- 2022-05-28 21:20labview实现单边傅里叶变换，很好的将时域信号变为频域信号(Labview unilateral Fourier transform，Good time domain signal into frequency domain signal )
- 2022-04-27 21:03回答 2 已采纳 频谱图比较亮的地方就是低频，因为图像的能量一般都是集中在低频部分，频谱中心化以后，就是低频在中间高频在四周了。
- 2021-07-13 21:18回答 1 已采纳 一、实验目的(1)加深对离散傅里叶变换(DFT)基本性质的理解。 (2)了解有限长序列傅里叶变换(DFT)性质的研究方法。 (3)掌握用MATLAB语言进行离散傅里叶变换性质分析时程序编写的方法。 二
- 2015-10-23 03:16回答 2 已采纳 ``` // ============================================================================== // 快速离散
- 2021-10-01 02:08傅里叶变换是一种数学方法，可以将一个函数（通常是在时间上变化的信号）从其原始的时域表示转化为频率域表示。在频域中，信号被分解为不同频率的正弦波分量，这有助于我们理解和分析信号的特性，例如识别周期性、...
- 2021-01-14 13:47诺北的博客 要知道傅里叶变换把时域信号变换为频域函数(频谱)，首先需要知道信号的频谱是什么。我在教学的时候，规定时域是“信号”，频域是“函数”。注意，下面我站在求解“频谱”的角度来说问题！一、周期信号及其频谱1、先...
- 2021-08-23 18:20fanzy_edu的博客 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成...
- 2023-09-17 05:31太极拳法的博客 通过傅里叶变换，我们可以将信号从时域转换到频域，得到信号的频谱。通过对信号进行傅里叶逆变换，我们可以将信号从频域转换回时域，实现信号的还原。其中，F(ω)表示频域中的信号，f(t)表示时域中的信号，ω表示...
- 2022-04-18 18:30u013250861的博客 通信的基础理论是信号分析的两种方法：1 是将信号描述成时间的函数，2是将信号描述成频率的函数。 也有用时域和频率联合起来表示信号的方法。时域、频域两种分析方法提供了不同的角度，它们提供的信息都是一样，只是...
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8月3日