问题遇到的现象和发生背景
你好，在simple pose中Jointdataset进行仿射变换能够准确截取检测框的图像，我用自己的数据集的时候就达不到这样的效果，PS：我的检测框是长方形的
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- 2015-11-08 12:58回答 3 已采纳 原因找到了，我原先是在y上正下负的坐标系里计算的，而实际图像处理中y坐标是上负下正的，我刚好算反了。
- 2019-06-08 10:41回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_40265629/article/details/83154172
- 2019-05-06 23:51回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/10212715
- 2020-08-15 23:45我要燕麦的博客 承接上一篇博文：A 2020 Human Pose Estimation Review （Part1：2D Single Person） 目录 3 2D Top-Down Multi-Person Pose Estimation 3.1 Top-Down 3.2 Mask RCNN 3.3 ...
- 2016-08-09 08:12回答 2 已采纳 你应该倒过来 从新图形的像素点变换到原图形上来，那必定能映射到一个像素点 另外还可以加上点插值，比如映射回来的位置是(3.4, 5.6) 那么可以取原图(3, 5), (3, 6), (4, 5
- 2018-03-28 07:08回答 1 已采纳 ``` 1.对cvMat操作： Mat image= imreadimag）； Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image
- 2023-02-28 12:39回答 1 已采纳
- 2023-12-21 16:18Jackilina_Stone的博客 形态学处理 数字图像处理（入门篇）十二 自适应阈值分割 数字图像处理（入门篇）十三 仿射变换 数字图像处理（入门篇）十四 透视变换 第一版数字图像处理（入门篇）完成啦！如果有其他关于图像处理的感兴趣的知识点...
- 2023-02-22 20:45回答 3 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：一、求f的不动点和特征向量：不动点是指在变换下坐标不变的点，因此我们要解出以下方程组：x' = xy' = y 代入变换公式得到：8x + 2y - 5 = x3
- 2023-02-22 20:51回答 2 已采纳 在直角坐标系l={O,e1,e2}中，设f是将直线x=0变为x=1，将直线y=0变为y=2，将点(1,2)变为(2,0)的仿射变换。我们需要找到该变换的矩阵表示。首先，由于该变换将直线x=0变为x=1
- 2022-06-28 22:58回答 2 已采纳 解决了，matlab有自带的几何校正函数
- 2022-11-20 15:17whaosoft143的博客 Eigen库中，仿射变换矩阵的大致用法为： 创建Eigen::Affine3f 对象a； 创建类型为Eigen::Translation3f 对象b，用来存储平移向量； 创建类型为Eigen::Quaternionf 四元数对象c，用来存储旋转变换。 最后通过以下...
- 2022-09-22 09:47回答 2 已采纳 如何保持尺度不变性？①尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯差分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的关键点。（第一步获取图片的高斯金字塔，高斯金字塔指的是图片在不同尺寸下进行的高斯模糊处
- 2022-07-04 19:22芷年若相依的博客 shot Image Generation近距离观察少镜头图像生成 Learning Local-Global Contextual Adaptation for Multi-Person Pose Estimation学习用于多人姿势估计的局部-全局上下文适应 Neural 3D Scene Reconstruction with ...
- 2024-03-09 10:45吃个糖糖的博客 inspect_cap (rImage, RegionROI, WindowHandle, ModelID, VariationID, RowModel, ColumnModel, BackgroundGVModel, ForegroundGVModel) 比较灰度值的不同。get_variation_model 返回变量模型用于图像比较的图像,...
- 2022-09-10 09:00SmartGridequation的博客 rect2[1]))) # 在边界框内进行仿射变换 img1_rect = img1[rect1[1]:rect1[1] + rect1[3], rect1[0]:rect1[0] + rect1[2]] img2_rect = img2[rect2[1]:rect2[1] + rect2[3], rect2[0]:rect2[0] + rect2[2]] size = ...
- 2022-07-05 11:00Tom Hardy的博客 作者丨CPFLAME@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/323814368编辑丨极市平台导读作者结合表情包抛开传统PR稿的正经，用幽默风趣的语言阐述了自己重构的centernet的代码，采用中国特色社会主义的核心思想去解释...
- 2024-01-04 16:49ZHY.Spiritual的博客 【代码】opencv_contrib自测程序(4.6.0)
- 2021-10-30 07:44qq_478377515的博客 ***注意这一步将发布的topic可视化：self.pose_pub.publish(pose) #可视化功能，在rviz中界面操作Add -> By topic ->image_topic_2 2.2 基本的providing an image stream and view it： provide an image stream ...
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