请问作者这篇文章"【NLP实践】使用pytorch进行文本分类——ADGCNN"中的ext_conv_block作用

Question

在class TextDGCNN(nn.Module):中后续的代码貌似没有用到
def ext_conv_block(self, x):
'''

    :param x: shape [batch_size, seq_length, hid_dim]
    :return: [batch_size, 1, hid_dim]
    '''
    x = x.permute(0, 2, 1)
    x_r = self.ext_maxpool(x)
    x = self.ext_conv(x)
    x = F.relu(x)
    x = x + x_r
    x = x.permute(0, 2, 1)
    return x

请问这段代码的作用是什么，后续是如何用的，我上网搜了下， 感觉是ResNet之类的，但是没看懂，希望作者大大解惑一下！谢谢！

Answer 1

水一下