小坏蛋儿& 2023-04-16 13:55 采纳率: 66.7%
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已结题

多标签文本分类模型训练后在验证集上F1值为0

在经典数据集AAPD数据集上进行文本多标签分类实验,采用的是预训练模型Roberta,深度学习框架是pytorch,但是在训练集上训练完毕后,在验证集上发现所有的文本都被预测成了0标签,F1值也是低的离谱,不知道是哪里的原因,请解答

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    你好,根据你提供的信息,可能有以下几个原因:

    数据集问题:可能训练集和验证集的数据分布不一致,导致模型在验证集上表现不佳。建议检查一下数据集是否存在标签分布不均衡的情况。

    模型问题:可能预训练模型Roberta并不适用于你的数据集,或者模型的超参数设置不合理。建议检查一下模型的配置是否正确,是否需要调整超参数。

    代码实现问题:可能代码实现存在问题,例如数据预处理、模型训练、评估等环节出现了错误。建议仔细检查代码实现是否正确。

    希望以上信息能对你有所帮助。如果还有其他问题,请随时提出。

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