我有59个样本,48个特征,想做一个二分类预测,观察哪些特征对分类贡献比较大。请问大家这个样本量可以做吗?感觉样本量太少
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理论上可以做,但样本量太少。
首先,你的问题不是很明确,你是聚类问题(59个样本没有分类标记),还是分类问题(59个样本已标记属于那种分类)。
如果是聚类问题,这些特征和样本也是可以做的,只是效果很难说。因为聚类问题的效果没有对错,甚至没有绝对的好坏,只有相对的分类是否合理,是否能明确区隔。基本上就是根据这些特征的某种距离(如欧式距离)来进行聚类,总能得到结果,也没法说分类的结果不好。举个例子,全国 31个省市区,你找多少个特征出来都能找到,分为两类,怎么分都有道理,只是分类的角度不同而已。
如果是分类问题,48个特征相对于 59个样本显然是太多了。建议先做主元素分析,把特征减少到 5~10个,这样就比较好处理了。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报