目前的情况是这样的，有两组特征x1和x2，x1参与卷积网络，然后用于分类，效果是可以的，但现在还想把x2加进入，x2是向量的形式，不是图片的形式，因此考虑，x1卷积以后，在与x2拼接，让后一起通过全连接层进行识别：
然后前向传递的过程就这么写：
我想请问一下，这样的做法有啥理论依据嘛，它是属于卷积网络的变形还是怎么的。有没有啥相关论文有说过这样的做法的。
之前有一些朋友给了我一些建议，他们有提到残差网络ResNet，从结果上看，好像确实有点想，但ResNet我看了之后感觉主要的原理是特征重用，然后用来解决网络过深情况下的梯度问题，我感觉和我想问的这个问题很难结合到一起去。想问问大家有什么想法。
