卷积和积分是一种什么样的关系存在？

卷积公式是用积分体现的吗？刚开始看卷积公式，后来就和积分混淆。。大神求解~~
后续问题C币有所增加，希望看到让人理解的说法

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

5条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
AmosHsu 2017-07-19 02:37
关注
卷积：函数的加权叠加；积分：定积分和不定积分。

本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?

解决无用
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

查看更多回答(4条)

报告相同问题？

关注问题

卷积和积分是一种什么样的关系存在？图像处理
2017-07-19 02:16

回答 5 已采纳卷积：函数的加权叠加；积分：定积分和不定积分。
这里的卷积思路及具体步骤是什么样的？深度学习神经网络
2021-07-07 01:27

回答 1 已采纳简单来说卷积就相当于加法，卷积核覆盖区域中卷积元素和矩阵对应位置的元素相乘再全部加起来。比如图中：1、第一步红色的箭头和红色的方框，红色方框相当于卷积第一步覆盖区域，由于卷积核都为1，所以最终输出的矩
3*3的卷积相较于5*5的卷积优势是什么？ python 计算机视觉
2022-08-14 18:07

回答 3 已采纳 3x3卷积比5x5尺寸更小，两个3x3卷积的感受野等于5x5卷积，并且参数量少了百分之20多，还多了一层的非线性优化。觉得解决问题了，给个采纳呗。
深度学习和人工智能之间是什么样的关系？
2023-03-28 12:35

人邮异步社区的博客尽管如此,我们仍尝试对 人工智能进行定义:用一台机器处理来自其周围环境的信息,然后将这些信息分解并进行适当决策，以达到实现某些期望结果的目的。根据定义，部分人只是将人工智能理解为“通用智能”，因为人们...
分类卷积神经网络怎么识别视频？思路是什么 tensorflow 人工智能机器学习深度学习神经网络
2020-05-29 20:31

回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xueweuchen/article/details/44216925
贝叶斯模型和卷积神经网络啥关系人工智能数据挖掘机器学习神经网络自然语言处理
2019-03-28 15:45

回答 2 已采纳贝叶斯模型是一种基于概率的统计分析模型，用它可以构造单层的置信网络。卷积神经网络的特点是，在简化神经元连接的情况下，只有相邻的神经元的连结性被保留，所以适合图像识别这样的在几何上相邻坐标点存在局部
卷积核更新权重是同时加/减算出来的更新值么？ python 人工智能机器学习
2022-12-08 11:48

回答 1 已采纳望采纳是的，在卷积神经网络中，每一个卷积核都会有一个对应的权重矩阵，当网络进行反向传播时，每一个权重矩阵都会计算出一个梯度值，然后乘上学习率之后，再将结果与原来的权重矩阵进行加减运算，得到新的权重矩阵
卷积和积分运算
2017-03-22 13:25

喜欢雨天的我的博客先看到卷积运算，知道了卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值的一种运算。但是，近来又看到了积分图像的定义，立马晕菜，于是整理一番，追根溯源一下吧。 1 卷积图像 1.1 源头 ...
卷积和池化输出维度变化，如果是不能整除的话，到底是向上取整还是向下取整？怎么判断 cnn pytorch 神经网络
2022-10-12 17:32

回答 1 已采纳默认是向下取整，maxpool里面有个参数ceil_mode，默认是false，为True的时候向上取整。当然，你非要反正来也不是不行，没有硬性规定说一定要怎么做。不过这种情况基本上很少遇到，一般都是
一维的模糊核/卷积核如何进行卷积运算？图像处理
2022-02-14 19:13

回答 1 已采纳朋友，一维卷积核跟二维的一样理解喔：比如卷积核 [1 2 -1]，是将核的中间元素对齐，其实跟二维的对齐方式是一样的，二维的时候需要将行、列分别对齐，而一维的仅仅将行或者列对齐就好啦，对齐方式与二维一
卷积神经网络，全连接层就是一个全连接神经网络吗人工智能机器学习深度学习神经网络
2021-01-04 10:51

回答 1 已采纳所有各种层连接在一起被叫做神经网络，如果这个神经网络只有全连接层，则叫做全连接神经网络。 “通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征，进行简化，然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输
如何成为一名AI人工智能算法工程师？
2019-06-30 12:25

喜欢打酱油的老鸟的博客经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，如何进入AI行业呀？ ...正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。...人工智能/机器学习/深度学习自学如何寻找学习资料如何选择编...
SOS想一下卷积神经是怎么定义参数的? python 机器学习神经网络
2022-04-21 22:37

回答 1 已采纳我看了几遍没看到你的64在哪里。至于具体参数含义，这个百度下conv1d()这个函数就有了
什么是卷积
2023-07-11 10:49

raoxiaoya的博客什么是卷积
一个和图片一样大的卷积核可以学习到什么?
2022-11-25 23:04

tubesystem的博客 # todo 用2层卷积核,拟合数据, 然后在训练完成并训练结果较好的时候, 将2层卷积核相乘,看看每一种可能性 ,看看能不能看到 1-9-0 十个数字 # todo 加入部件输出gif 或者mp4 # todo 加入部件,看卷积核与fc层连接的...
没有解决我的问题, 去提问

悬赏问题

¥50 永磁型步进电机PID算法
¥15 sqlite 附加（attach database）加密数据库时，返回26是什么原因呢？
¥88 找成都本地经验丰富懂小程序开发的技术大咖
¥15 如何处理复杂数据表格的除法运算
¥15 如何用stc8h1k08的片子做485数据透传的功能？(关键词-串口)
¥15 有兄弟姐妹会用word插图功能制作类似citespace的图片吗？
¥200 uniapp长期运行卡死问题解决
¥15 latex怎么处理论文引理引用参考文献
¥15 请教：如何用postman调用本地虚拟机区块链接上的合约？
¥15 为什么使用javacv转封装rtsp为rtmp时出现如下问题：[h264 @ 000000004faf7500]no frame？

卷积和积分是一种什么样的关系存在？

5条回答 默认 最新

悬赏问题

5条回答默认最新