目前环境是
win7
CUDA 8.0
cudnn-8.0-windows7
vs2015
截图：
原本我的环境是高版本的，但因为这个问题换了版本，依然是解决不了这个问题了，就差重装系统了，初入社区，没有什么C币，愿提供21款数据恢复软件+3款文件粉碎软件做为报酬，再次感谢
求救！darknet生成的时候报错，CUDA 8.0.targets(216,9): error : Item '..\..\src
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1条回答
- 2022-04-12 15:51回答 2 已采纳 1 batchsize调到8 也是一样的报错。2 训练前我用nvidia-smi查看GPU显存，已使用0.121G（总共6G），一旦开始训练已使用显存数据就开始上升，最终到5.359G后程
- 2022-02-13 21:36
yolov3训练：AssertionError: Model accepts 2 classes labeled from 0-1, however you labelled a class 18.
python
深度学习
目标检测
回答 1 已采纳 提问注重方法，你这一大段代码别人没时间给你看！错误提示已经很明显了，模型的cls分类是2，但是数据给的cls是30.修改一下模型的配置即可。 - 2021-03-06 14:31回答 3 已采纳 很明显这是空指针引起的问题, 看一下源码中有没有如下的语句: vector<Template> *det = nullptr; 有的话, 全部改成: vector<Temp
- 实验室的搬运工的博客 报错： a@a-6108GC:~/catkin_ws/src/darknet_ros/darknet$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog...CUDA Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version darknet: ./s...
- 2023-03-24 11:30回答 1 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：darknet_ros部署及测试
- 2022-12-21 11:37回答 1 已采纳 路径给的不对吧，你写绝对路径看下
- 2021-08-05 18:22回答 1 已采纳 看下cuda和cudnn版本是否满足原本的需求。另外一种原因好像是显存不够，但是也会报这个错误。，你可以看下 https://www.ccoderun.ca/programming/darknet
- 2021-02-04 20:33复古蓝的博客 报错： fatal error: cuda_runtime.h: 没有那个文件或目录 解决办法： 在工程的CMakeLists.txt中添加如下语句： find_package(CUDA REQUIRED) include_directories("${CUDA_INCLUDE_DIRS}") 参考：...
- 2022-06-05 00:23回答 6 已采纳 问一下你这个html的作用是干啥的，挂载Vue么，html中的js是干啥用的
- 2020-07-29 15:59回答 1 已采纳 这种引用静态库的程序，需要严格匹配c++编译器的版本，否则就会各种报错，尽管可以编译。
- 2019-02-03 01:17回答 2 已采纳 简单来说就是缺少包，你opencv、darknet、yolo是否都安装了。 ``` lib = CDLL("F:/VS2017/darknet-master/libdarknet.so",
- 2021-01-30 17:05许野平的博客 $ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 出错，因为 cfg 文件默认参数是用于 Training 的，把下面的注释掉，把 Testing 部分的参数注释 # 号去掉，即可。 yolov3.cfg 文件修改如下： [net]...
- 2021-08-03 19:13回答 1 已采纳 训练一两分钟出错最大的可能还是你的数据集的问题，标签看下是不是有多了一个类别。建议写个代码遍历一下标签文件，找下class id不是0的种类
- 2020-12-21 11:35程序猿未进化的博客 实验测试darknet，遇到错误CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 一、问题描述二、首先需要修改Makefile文件修改一修改二三、方法一修改前修改后测试命令四、...
- 2020-03-10 14:09荪荪的博客 报错如上图所示 0 CUDA Error: unknown error darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0’ failed. 解决方法： 加sudo权限：即加一个sudo 【编译的时候，用的root权限的原因吧】 ...
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