weixin_65678088 2022-04-08 15:47 采纳率: 100%
浏览 16
已结题

短期时间序列预测一般用什么方法效果会比较好

数据量<50,特征数据也不是很充分,想请教一下那种模型效果会比较好一些呀。

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • hellobigorange 人工智能领域新星创作者 2022-04-08 16:00
    关注

    你想问的是数据量较小的短期时间序列的预测?个人意见:数据量小的话可以尝试ARIMA模型,灰色预测模型等。机器学习和深度学习需要的数据量可能会更多一些,时间序列预测可以看一下这本书https://otexts.com/fppcn/long-short-ts.html

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 4月17日
  • 已采纳回答 4月9日
  • 创建了问题 4月8日

悬赏问题

  • ¥15 孟德尔随机化结果不一致
  • ¥20 求用stm32f103c6t6在lcd1206上显示Door is open和password:
  • ¥15 apm2.8飞控罗盘bad health,加速度计校准失败
  • ¥15 求解O-S方程的特征值问题给出边界层布拉休斯平行流的中性曲线
  • ¥15 谁有desed数据集呀
  • ¥20 手写数字识别运行c仿真时,程序报错错误代码sim211-100
  • ¥15 关于#hadoop#的问题
  • ¥15 (标签-Python|关键词-socket)
  • ¥15 keil里为什么main.c定义的函数在it.c调用不了
  • ¥50 切换TabTip键盘的输入法