利用phython中的matplotlib画图时，为什么画出来的总是错的。
下面是我写的脚本；运行的画图结果；从txt中读取的数据
phython为什么不能正常读取TXT数据画图
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夜半罟霖 2022-04-09 10:05关注好像没问题吧这，因为你的第一个y值到了100多，剩余的值都在1E-2这个量级，画出来就基本只有一条竖线了
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- 2022-04-08 22:35回答 1 已采纳 好像没问题吧这，因为你的第一个y值到了100多，剩余的值都在1E-2这个量级，画出来就基本只有一条竖线了
- 2022-06-08 17:40回答 3 已采纳 直接用excel绘图不快些吗 import pandas as pd data = pd.read_excel('./xxx.xlsx') for i in range(1,12): test_
- 2022-04-14 12:53回答 1 已采纳 望采纳 import csv import matplotlib.pyplot as plt posx = [] posy = [] with open('test.csv')as f: f
- 2020-09-19 13:58主要介绍了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作,涉及Python文件读取、数值运算及基于pylab库的图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
- 2018-07-25 08:45回答 2 已采纳 首先用datatime 模块将日期转化为你想用的数据，比如你想用天数画图。那么提取天数就可以了。这是日期转化 如果你想更改x轴间隔和y轴间隔，这时候你调用matplotlib.ploy 模块进行改写
- 2021-08-24 11:45回答 2 已采纳 首先，如楼上所说，需要先确保你的文件路径是绝对目录，不过，既然能生成图片文件，你的文件路径应该没有问题。你上述的情况出现，我分析：你的excel文件是默认背景，这个背景颜色并不是白色，而是透明色，所以
- 2022-03-28 11:01回答 4 已采纳 rec=[] r=[] with open(path,'r') as file: i=0 for line in file: s=line.split()
- 2018-01-08 16:20python 读取数据 作图，读取txt文件，plot画图，调用matplotlib
- 2022-02-11 17:08回答 2 已采纳 改成np.power()试试： import numpy as np a=np.array([1,2,3,4]) b=np.array([2]) print(np.power(a,b))
- 2022-06-20 06:35回答 2 已采纳 x = [........................] #列表中的实际元素略y = [........................] dct = dict(zip(x,y)) 把两个列表一
- 2019-08-12 22:12回答 1 已采纳 用pandas的read_excel读取数据, 用pyecharts的3D图接口绘制, 参考:https://pyecharts.org/#/zh-cn/3d_charts?id=bar3d%ef%b
- 2020-09-20 01:24今天小编就为大家分享一篇Python读取txt某几列绘图的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2023-02-19 18:19回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT参考下面代码 import os import numpy as np import pandas as pd import sqlite3 import plotly.gra
- 2024-05-18 07:52python读取excel数据: 用python从excel读取数据并画图.zip
- 2020-11-24 12:36weixin_39574065的博客 TensorFlow实现从txt文件读取数据TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种：【1】np.loadtxtimport numpy as npdata=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')X_train=...
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