在进行项目复现时遇到如下错误：
如果不用GPU训练，那么在运行一段时间后，将报错已杀死。预测与维度无关。
环境如下：python==3.7，ubuntu==20.04
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemv
如果不用GPU训练，那么在运行一段时间后，将报错已杀死。预测与维度无关。
环境如下：python==3.7，ubuntu==20.04
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- 2021-08-20 11:18回答 1 已采纳 label是类别，比如说（“100，“110”,“111“），你的100是第0类，110是第1类，111是第2类，你这么写变成了100是第100类，110是第110类，111是第111类了，原本你只有
- 2023-04-04 09:44回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 根据您提供的信息，这个错误是由于GPU内存不足引起的。在训练yolov7标准版时，需要更多的GPU内存，而您的GPU内存已经被占用
- 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 2022-10-14 15:08行业边缘的摸鱼怪的博客 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)` 解决方案
- 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 2020-09-10 13:59
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory
git
python
tensorflow
机器学习
深度学习
回答 2 已采纳 感觉是显存爆了，把你的batch size搞小一些训练，再不行，简化下模型。 - 2022-04-12 16:34回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
- 2024-06-17 16:39huashuicaigou的博客 我使用3090Ti，torch版本对应的CUDA是10.2，此时运行报错。安装对应11.2的torch版本问题解决。因为3090Ti不支持CUDA 10.x。这种问题一般都是不是代码错误，如果可以排查代码本身问题之后，应该注意CUDA torch GPU...
- 回答 2 已采纳 这几个部分你用int()包裹起来试试
- 2023-03-15 10:55回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示表明你的 PyTorch 模块是使用 API 版本 0x10 编译的，但是当前安装的 NumPy 版本的 API 版本是 0xf。这通常是由于 NumPy 版本
- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 2023-06-12 07:45爱编程的喵喵的博客 本文主要介绍了RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案，希望能对学习pytorch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
- 2021-12-26 00:46回答 1 已采纳 1、要把你的工作线程， 放到 tk 的启动事件，或者按钮、菜单事件里。2、结束主线程前，要把工作线程结束掉。 和这个问题有些类似。 如果时间调长， 直接关闭窗口也一样的情况。
- 2024-03-06 16:05
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opbC4Chuang的博客 最后一层2分类线性层应该是30*2。哥们儿模型维度错啦！ - 2022-09-08 12:07yifanliuu的博客 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm
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