输出词向量词汇中总是夹杂着编码 怎么解决

Question

输出词向量词汇中总是夹杂着编码

问题相关代码，请勿粘贴截图

from re import A
import warnings
import gensim
from matplotlib.pyplot import get

if name == 'main':
warnings.filterwarnings(action='ignore', category=UserWarning,module='gensim')
model = gensim.models.Word2Vec.load("douluo.model")

word = 'ᠤᠳᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ'
result = model.wv.similar_by_word(word)
print('输入词为： '+word)

if word in model.wv.key_to_index != True:
    print('输入的词: ( '+word+' ) 可以在词表中找到')
else:
    print('这个词在词嵌入表中无法找到')


print("跟 "+word+" 最相近的词：")
print(type(result))
for i in result:
    print(i)

运行结果及报错内容

跟 ᠤᠳᠠᠲᠠᠯ᠎ᠠ 最相近的词：
<class 'list'>
('ᠴᠢᠳᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.8069231510162354)
('ᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.75520259141922)
('ᠳᠤᠨᠳᠠᠷᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.7440893650054932)
('ᠲᠣᠩᠭᠣᠷᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.6954106092453003)
('ᠵᠢᠮ᠃', 0.6887457966804504)
('ᠰᠤᠩᠭᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.6865381002426147)
('ᠭᠠᠷᠭᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.6848090887069702)
('ᠰᠤᠨᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.6813605427742004)
('ᠠᠩᠭᠢᠵᠢᠷᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.6628503799438477)
('ᠬᠤᠷᠢᠶᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ', 0.659303605556488)

我的解答思路和尝试过的方法

我发现
word = 'ᠤᠳᠠᠲᠠᠯ\u180eᠠ'
print('输入词为： '+word)
得到输出是：
输入词为： ᠤᠳᠠᠲᠠᠯ᠎ᠠ
把带有编码的词输入再输出一下就可以得到没有编码的词，我写到文件夹再读进来发现依旧是带编码的

我想要达到的结果

怎么可以直接输出不带编码的

Answer 1

【有帮助请采纳】

看它的编码方式是哪一种，然后可以用encode函数与decode函数进行字符串的编码与解码
例如：

s = '123'
a = s.encode('utf-8')
print(a)# 输出字符串s按utf-8编码后的结果
b = a.decode('utf')
print(b)# 输出a按utf-8解码后的结果

【有帮助请采纳】