用yolov5将处理好的视频帧以rtsp的形式推出去，应该怎么做，有没童鞋做过这种
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- 2023-04-03 22:32回答 2 已采纳 数据集问题：如果使用的数据集中包含的小目标较少或者标注不够准确，那么就会对模型的训练产生很大的影响，从而导致精度提升不明显。 模型设计问题：虽然您已经尝试了使用注意力机制、增加小目标检测层等方法，但是
- 2023-03-15 20:52回答 2 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7769990这篇博客你也可以参考下：yolov5 y
- 2022-12-18 18:51回答 3 已采纳 直接改一改就能用了，YOLOV5本身就是opencv格式读写的，opencv本身就是numpy格式的数据，只不过输入读取的不是而已，你可以直接将读取接口换成numpy就可以了具体可以修改这里面的东西，
- 2022-06-04 08:00基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标检测系统源码+数据集+模型.基于YOLOv5的旋转目标...
- 2023-03-27 11:08回答 2 已采纳 在YoloV5检测框中定义不同的颜色可以在detect.py文件中进行修改。具体操作如下： 打开detect.py文件，找到plot_one_box函数，该函数用于绘制框框。 在plot_one_bo
- 2022-12-29 09:42回答 1 已采纳 破案了！果然查错还是不能图省事，只看最后的错误类型和总结，要一行一行的看错误代码，逐个解决问题，哪怕是warning（这个错误就是warning导致的）============以上为更新，以下为原文=
- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2022-05-10 12:231、基于pytorch版本的yolov5，无需编译和额外配置可直接训练。支持torch版本大于1.7 2、支持将CVPPP2017的多目标彩色标签数据转换为cocojson 3、支持将cocojson格式数据转换为yolo txt格式标签。 4、训练结束后可对...
- 2022-07-19 14:48回答 2 已采纳 yolov5可以设置早停，所以你刚开始可以尝试一个大一点的epoch参考指令 python train.py --epoch 300 --patience 30
- 2022-09-15 15:22回答 2 已采纳 1.没有生成预测文件你要看下输出里面提示你什么了，有无报错信息还是你把nosave这个参数置为True了。2.验证部分为val.py这个文件里面。
- 2022-07-25 09:14回答 2 已采纳 你改成摄像头了，但是你的摄像头找不到就这样了呗。你看下17行的报错，cap就是摄像头，isopen为false报错，说明开启摄像头失败
- 2022-03-27 16:44在本文中，我们将深入探讨人工智能领域的一个重要应用——旋转目标检测，特别关注基于yolov5的实现。旋转目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，它扩展了传统目标检测技术，能够识别并定位图像中任意角度的目标。在...
- 2022-08-29 13:59回答 1 已采纳 那有很多种原因，你可能需要一步步跟，比如说配置文件的归一化，官方的yolov2/3都需要进行归一化，但是后面的yolov5或者x等等的训练完，如果训练没有做，那么配置上加了这个参数，多除了一个除数，图
- 2022-05-25 15:14《基于Yolov5的旋转目标检测技术详解》 在计算机视觉领域，目标检测是一项重要的技术，它旨在识别和定位图像中的特定对象。随着深度学习的发展，目标检测算法的性能得到了显著提升。其中，Yolov5作为一种高效、准确...
- 2022-05-04 16:45标题"yolov5利用深度相机进行目标检测"表明我们要讨论的是一个结合了深度学习模型YOLOv5和深度相机（例如Intel RealSense）的计算机视觉应用。YOLO（You Only Look Once）是一种实时的目标检测系统，而YOLOv5是该...
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