用Yolov5训练自己的数据集，200张图片训练300轮 最后精度是1正常吗，标签没有打错
6条回答 默认 最新
- 2022-04-29 09:10回答 2 已采纳 你这槽点不是一般的多，cuda要和前面的匹配，前面的cuda版本号要一致
- 2021-07-03 07:13回答 2 已采纳 对于此问题，从网上查阅看解决的尝试多种多样，主要有，1.将代码中使用np的函数改成用tf中的函数。如bias_inv = np.arctanh(bias)，改成bias_inv = tf.math.a
- 2022-02-17 14:25回答 1 已采纳 不需要，之前模型训练好了打包出来，有个参数文件，下次直接把这个参数model.load_weights（）把之前的参数load进去，然后只训练新的数据就行
- 2023-04-14 14:541、资源内容：基于yolov7训练自己数据集（完整源码+说明文档+数据）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计...
- 2021-07-15 17:34回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手。为了技术专家团更好地为您解答问题，烦请您补充下（1）问题背景详情，（2）您想解决的具体问题，（3）问题相关代码图片或者报错信息。便于技术专家团更好地理解问题，并给出解决方案。
- 2022-05-25 21:20回答 1 已采纳 配置文件后缀是yaml而不是pt模型
- 2022-06-27 16:38回答 1 已采纳 分为训练集测试集验证集
- 2021-12-03 16:32缔宇diyu的博客 新版小白式手把手完整无坑版教程。从安装yolov5、视频转图片、标注图片开始，到详细说明如何训练自己的数据集，训练时间、出现的多种问题说明、训练可视化、检测效果。
- 2022-10-13 20:50回答 1 已采纳 单个类别的时候，train里面要将single-cls设置为true，或者参数里面加上--single-cls
- 2021-10-19 11:07回答 1 已采纳 问题一：直接resize()问题二：单独放在一个文件夹下面
- 2021-06-01 16:19回答 1 已采纳 显存不够，batchsize改小点，或者像v3的版本那样将subdivisions改大点。
- 2023-04-17 20:391、资源内容：yolov5口罩检测数据集.rar 2、资源特点：包括2000张图片，以及相应的text文本标注。分为训练集、测试集、验证集已划分好，可直接用于训练，亲测有效 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的...
- 2022-12-07 20:54回答 1 已采纳 cls_loss是指分类损失，你需要检测的类别是不是只有一个啊。如果只有一个分类loss肯定是0
- 2022-06-09 17:521、yolov5下俯视场景下车辆行人检测视觉检测，包含YOLOv5s和YOLOv5m两种训练好的visdrone数据集权重，以及PR曲线，loss曲线等等，有pyqt界面，目标类别为车辆行人等 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、...
- 2023-05-26 11:06python yolov5 训练数据集 人工智能 目标识别 目标检测
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