在yolov5 v5.0版本 运行detect.py 采用Cuda运行后图片没有标签，但是采用Cpu的话就可以有标签。这是为什么呢？
如何在yolov5 v5.0版本 运行detect.py 采用Cuda运行后图片没有标签，但是采用Cpu的话就可以有标签？
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- 2022-07-25 09:14回答 2 已采纳 你改成摄像头了，但是你的摄像头找不到就这样了呗。你看下17行的报错，cap就是摄像头，isopen为false报错，说明开启摄像头失败
- 2022-04-29 14:57回答 1 已采纳 改成class_0试试有帮助望采纳，谢谢！
- 2023-04-03 22:29回答 5 已采纳 原因很简单，就是你的cuda版本错误了。英伟达的显卡从30系开始，就不支持cuda11.0以下的cuda版本了，你这个40系的需要安装cuda11以上的cuda版本才行。所以解决方案就是换cpu，或者
- 2021-06-27 20:01菊头蝙蝠的博客 yolov5--detect.py1.主函数2.parse_opt()3.main(opt)4.run()4.1 run()第一部分4.1.2 LoadImages()4.1.2.1 letterbox()4.2 run()的第二部分 1.主函数 if __name__ == "__main__": opt = parse_opt() main(opt) 2....
- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2022-01-29 19:15回答 4 已采纳 这个应该是版本问题，你按照教程安装对应的模块版本试试
- 2021-02-01 19:23回答 7 已采纳 在detect函数下加上cudnn.benchmark = True就可以了
- 2022-10-23 11:04ggbb_4的博客 【代码】yolov5-6.1版本detect.py文件部分解释。
- 2022-02-02 21:10回答 2 已采纳 要求:colorama;platform_system == "windows"未找到，并且是YOL0v5所需要的，试图自动更新大致意思就是说：没找到colorama，你需要安装它。colorama
- 2023-03-30 22:09回答 1 已采纳 分割运行segment/predict.py这个文件而不是detect.py
- 2022-08-18 19:44回答 2 已采纳 你的output目录配置不对，然后他的detect.py默认先删除配置的output目录，结果你配置的是detect.py的父目录，就出现这个问题了，你修改下output路径就好了
- 2023-03-07 17:14路人贾'ω'的博客 全网最详细的YOLOv5之推理部分detect.py源码逐行注释，近四万字的超详细讲解！小白入门必看！
- 2022-11-07 17:58回答 2 已采纳 你这个应该是数据集的yaml文件配置项没有修改。你用的是默认的yanl文件，他跟你数据集的类别对不上号。你可以看一下我写的博客，里面描述了如何训练自己的数据集。https://hpg123.blog.
- 2021-06-09 01:02迷途小书童的Note的博客 环境ubuntu 18.04 64bitGTX 1070Tianaconda with python 3.8pytorch 1.8cuda 10.1前言本文来的有点迟! yolov5官方在...
- 2021-08-04 17:23满船清梦压星河HK的博客 目录前言0、导入需要的包和基本配置1、设置opt参数2、执行main函数3、执行...图片/视频的格式3.6.2、对每张图片/视频进行前向推理3.6.3、nms除去多余的框3.6.4、考虑进行二次分类3.6.5、后续保存或者打印预测信息3.7、...
- 2022-07-18 11:50beautifulback的博客 Ubuntu18.04+CUDA10.2台式机实现yolov5
- 2023-05-26 09:32limengshi138392的博客 【代码】YOLOV5代码detect.py文件解读。
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