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RuntimeError: Invalid device string: 'cuda:-1'
RuntimeError: Invalid device string: 'cuda:-1'
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- 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 2020-09-05 22:14回答 1 已采纳 检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
- 2020-09-24 19:26回答 1 已采纳 导致这个错误的原因是内存为null，内存没有初始化，具体看下报错的行
- 2021-10-31 10:48莫余的博客 device = torch.device('cuda：0' if torch.cuda.is_available() and use_cuda else 'cpu') 应修改为： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() and...
- 2023-04-04 09:44回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 根据您提供的信息，这个错误是由于GPU内存不足引起的。在训练yolov7标准版时，需要更多的GPU内存，而您的GPU内存已经被占用
- 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 回答 2 已采纳 这几个部分你用int()包裹起来试试
- 2023-12-13 13:16Carl-ZHAN的博客 用的python版本是3.8torch版本用的1.12.1+cu113运行发现GPU数量为1，原本应该是8.
- 2023-03-15 10:55回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示表明你的 PyTorch 模块是使用 API 版本 0x10 编译的，但是当前安装的 NumPy 版本的 API 版本是 0xf。这通常是由于 NumPy 版本
- 2022-01-21 15:04回答 1 已采纳 维度不匹配。他希望你该层的输入为[32, 512, 38, 38]，32位batch size，512为通道数，后面两位是H和W，但是你的卷积之后的通道数在该层只有64通道，16 batch size
- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 2022-05-23 16:22Jane_JU的博客 开头加上 import os os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’] = ‘0,1,2,3’ 改为： device = torch.device(‘cuda’ if torch.cuda.is_available() else ‘cpu’ )
- 2021-12-26 00:46回答 1 已采纳 1、要把你的工作线程， 放到 tk 的启动事件，或者按钮、菜单事件里。2、结束主线程前，要把工作线程结束掉。 和这个问题有些类似。 如果时间调长， 直接关闭窗口也一样的情况。
- 2023-09-07 10:15交通工程机器学习的博客 将 cuda:1 改为 cuda:0 即可。
- 2021-06-17 00:57大黑山修道的博客 windows下不支持函数 torch.cuda.set_device(args.gpu)，在linux下支持。 因此需要替换这行代码（怎么改不会）。 如下： # torch.cuda.set_device(args.gpu) # model = model.cuda(args.gpu) cuda = torch.cuda.is_...
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9月17日
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