当我在服务器上跑github上的一个那个星最多的pytorch1版本的faster-rcnn时,服务器总是报错RuntimeError: CUDA error: invalid device function,但是我在其他服务器上跑的时候好像没有报这个错误,求教这是什么原因
pytorch报错CUDA error: invalid device function
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threenewbee 2020-09-06 09:13关注检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
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- 2020-09-05 22:14回答 1 已采纳 检查显示卡是否兼容、驱动程序、cuda sdk和cudaa 的安装。
- 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 2021-09-01 08:55
pytorch报错RuntimeError: v1.summary.FileWriter is not compatible with eager execution
python
pytorch
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回答 1 已采纳 这是torch还是tensorflow的 信息太少了 - 2023-12-02 21:04一本糊涂张～的博客 解决报错：CUDA error: invalid device ordinal
- 2021-08-20 11:18回答 1 已采纳 label是类别，比如说（“100，“110”,“111“），你的100是第0类，110是第1类，111是第2类，你这么写变成了100是第100类，110是第110类，111是第111类了，原本你只有
- 2022-03-09 23:24回答 2 已采纳 你用cmd窗口输入pip install requests试试，先确保python的开发环境是否正常，然后在检测pycharm设置，打开settings看看你设置的python解释器对不对
- 2022-03-19 12:41 pth转onnx报错：AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'shape'
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回答 2 已采纳 从报错看，是因为utl_param.values()和own_state.values()这些变量是odict类型，无shape属性，检查这两个变量，将其转换成np的ndarray或pd的Series
- 2023-10-23 11:16BetterManPeter的博客 设置使用的GPU设备，此时会有个误区就是当在环境变量中指定了“CUDA_VISIBLE_DEVICES”，那么Python代码中会根据指定的GPU数量从0开始重新编号，因此代码中应该设置为。环境变量中设置了“CUDA_VISIBLE_DEVICES”，...
- 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 2022-04-12 16:34回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
- 2021-10-14 12:14回答 3 已采纳 应该是包过大，近1G,网络连接中断，下载的数据长度不够。尝试用下载工具或浏览器下载，到本地安装。参考： pytorch安装本地安装_LiDLMU的博客-CSDN博客_py
- 2021-03-09 13:53肥宅程序员aka不会游泳的鱼的博客 记录配置mmpose出现的cuda报错 在Ubuntu环境下配置mmpose，按照mmpose工程下的install.md文件配置，创建虚拟环境， 1、conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda activate open-mmlab 2、安装pytorch1.5，...
- 2021-09-06 16:25 pytorch1.7 RuntimeError: Expected grad_output->is_contiguous(grad_output->suggest_memory_format())
pytorch
回答 1 已采纳 这个应该是你哪里有经过切片操作或者交换维度导致的，类似torch.view()之后没有操作就会报这个错误。报错的意思就是你前面的操作之后导致tensor矩阵无法连续了，你需要在切片完成之后后面加上X.
- 2021-07-30 17:35雨•人的博客 首先看一下完整的报错： Traceback (most recent call last): File "train_cross-modal.py", line 414, in <module> train() File "train_cross-modal.py", line 292, in train edge_time.to(device), ...
- 2023-12-13 13:16Carl-ZHAN的博客 True为可用，即是gpu版本pytorch print(torch.cuda.get_device_name()) # 返回GPU型号 print(torch.cuda.device_count()) # 返回可以用的cuda（GPU）数量，0代表一个 print(torch.version.cuda) 运行发现GPU数量为1...
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