tensorflow为什么迭代次数高了就跑不出来了

Question

问题遇到的现象和发生背景

在做深度子空间聚类的时候，发现如果让神经网络迭代的次数过多时，程序就会卡在那里不报错也不再进行了，目前试过把ft_times设置为10，才能跑出结果。50就跑不出来了

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图

python

for iter_ft in tqdm(range(ft_times)):
    iter_ft = iter_ft + 1
    C, l_cost, l1_cost, l2_cost, l3_cost = CAE.finetune_fit(coil40_all_subjs, learning_rate)
    if (iter_ft % display_step == 0):
        C = thrC(C, alpha)
        y_x, CKSym_x = post_proC(C, num_class, 12, 8)
        loss_.append(l_cost)

运行结果及报错内容

98% 49/50 [05:46<00:06, 6.80s/it]
这里是用tqdm展示的迭代进度，每次都会卡在次数的最后一个

我的解答思路和尝试过的方法

试过ft_times=10的，但是聚类效果不好

我想要达到的结果

想要得到ft_times为127的结果

Answer 1

• 可以查看手册：python- 迭代器 中的内容