m0_74280984 2022-11-21 20:25 采纳率: 0%
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矩阵输入输出来训练神经网络

我有个问题,例子是这样:一个正方体的上表面被分割成128x128的离散网格,每个网格里有随机载荷,输出是每个网格在随机载荷下的形变位移量,这样的正方体有1000个样本。简单说就是,输入是128x128的载荷矩阵,输出也是128x128的位移矩阵,这样的样本数1000,对其进行训练,实现输入的载荷矩阵预测输出的形变位移矩阵。我想的是使用卷积神经网络,请问这个怎实现了?或者有其他方法吗?谢谢

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