weixin_44186520 2023-01-01 18:58 采纳率: 50%
浏览 103
已结题

求图形的移动坐标计算公式;

问题遇到的现象和发生背景

求图形移动坐标计算公式;

遇到的现象和发生背景,请写出第一个错误信息
用代码块功能插入代码,请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50%
运行结果及详细报错内容
我的解答思路和尝试过的方法,不写自己思路的,回答率下降 60%
我想要达到的结果,如果你需要快速回答,请尝试 “付费悬赏”

img

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • heart_6662 2023-01-01 19:02
    关注

    望采纳!!点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳!
    为了让虚线图形 R2 与实线图形 R 重合,我们可以计算出 R2 需要移动的位移和旋转的角度。

    首先,我们可以计算出 R2 的中心位置,即 (X3+X4)/2, (Y3+Y4)/2。然后,将 R2 的中心位置移动到 R 的中心位置 (X1+X2)/2, (Y1+Y2)/2,就可以得到 R2 需要移动的位移。

    具体的计算公式如下:

    dx = (X1 + X2) / 2 - (X3 + X4) / 2
    dy = (Y1 + Y2) / 2 - (Y3 + Y4) / 2

    然后,我们可以计算出 R2 需要旋转的角度。可以使用以下公式计算:

    rotation_angle = atan2((Y4 - Y3), (X4 - X3)) - atan2((Y2 - Y1), (X2 - X1))

    其中,atan2 函数可以计算出两点之间的夹角。

    最后,可以使用 NumPy 库中的旋转函数来旋转图形。具体代码如下:

    import numpy as np
    
    #计算 R2 需要移动的位移
    dx = (X1 + X2) / 2 - (X3 + X4) / 2
    dy = (Y1 + Y2) / 2 - (Y3 + Y4) / 2
    
    #计算 R2 需要旋转的角度
    rotation_angle = atan2((Y4 - Y3), (X4 - X3)) - atan2((Y2 - Y1), (X2 - X1))
    
    #移动和旋转图形
    R2 = np.dot(np.array
    
    ([[np.cos(rotation_angle), -np.sin(rotation_angle)], [np.sin(rotation_angle), np.cos(rotation_angle)]]), np.array([[X3, Y3], [X4, Y4]]) + np.array([dx, dy]))
    
    
    

    上述代码中,我们使用 NumPy 库中的 dot 函数来进行矩阵乘法。 np.array([[X3, Y3], [X4, Y4]]) 表示 R2 的坐标点,np.array([dx, dy]) 表示位移,np.array([[np.cos(rotation_angle), -np.sin(rotation_angle)], [np.sin(rotation_angle), np.cos(rotation_angle)]]) 表示旋转矩阵。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论 编辑记录

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 1月9日
  • 已采纳回答 1月1日
  • 创建了问题 1月1日

悬赏问题

  • ¥15 各位请问平行检验趋势图这样要怎么调整?说标准差差异太大了
  • ¥15 delphi webbrowser组件网页下拉菜单自动选择问题
  • ¥15 wpf界面一直接收PLC给过来的信号,导致UI界面操作起来会卡顿
  • ¥15 init i2c:2 freq:100000[MAIXPY]: find ov2640[MAIXPY]: find ov sensor是main文件哪里有问题吗
  • ¥15 运动想象脑电信号数据集.vhdr
  • ¥15 三因素重复测量数据R语句编写,不存在交互作用
  • ¥15 微信会员卡等级和折扣规则
  • ¥15 微信公众平台自制会员卡可以通过收款码收款码收款进行自动积分吗
  • ¥15 随身WiFi网络灯亮但是没有网络,如何解决?
  • ¥15 gdf格式的脑电数据如何处理matlab