怎么修改别人预训练好的图像压缩模型呢
刚接触深度学习，这是中科大的一篇端到端图像压缩的代码。我只会加载了别人预训练好的model然后运行main.py，得到结果之后要怎么修改呢？
本人做的图像水印方向，我导师说想修改这个模型 用在图像水印的过程中。真的完全不懂，有没有了解的人能帮忙指导一下
怎么修改别人的预训练模型
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关注请问你要修改什么呢？
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- 2022-07-17 00:38回答 1 已采纳 ocr的模型通常已经在足够数据量的数据集上训练过，各类模型大致关系为： 普通训练模型：大多数情况指没有经过太多训练的模型，适合在你自己有大量数据的情况下进行训练预训练模型：由官方已经训练过的模型，但可
- 2022-07-21 14:33回答 1 已采纳 model = your_networkmodel.load_state_dict(torch.load(model_weight_path, map_location=device))这只是个加载预
- 2022-07-15 01:14回答 2 已采纳 尝试把模型重命名，使其不含中文字符以及符号
- 2020-05-13 21:16shiinerise的博客 并详细介绍自然语言处理领域的经典预训练模型，包括最经典的预训练模型技术和现在一系列新式的有启发意义的预训练模型。然后梳理了这些预训练模型在自然语言处理领域的优势和预训练模型的两种主流分类。最后，对预...
- 2023-02-03 11:52回答 4 已采纳 后续增加numpy解决
- 2023-02-22 13:07回答 2 已采纳 Huggingface 提供的预训练模型 bert-base-uncased 只包含 BertModel 的权重，不包括线性层 + 激活函数的权重。它的线性层 + 激活函数的权重是随机的，所以你的3次
- 2023-03-17 13:05回答 1 已采纳 试试看 sklearn 中提供的预处理代码
- 2021-07-29 21:32白十月的博客 ELMo的出现开创了一种上下文相关的文本表示方法，很好地处理了一词多义问题，并在多个典型任务上有了显著的效果提升。 其后，GPT和BERT等预训练语言模型相继被提出，... 在预训练模型的基础上，针对下游任务进行微...
- 2022-08-06 22:52回答 2 已采纳 这个你只能是继续问作者了,别人不清楚论文的前因没办法回答你
- 回答 1 已采纳 https://arxiv.org/abs/2106.11483
- 2023-04-10 17:09回答 3 已采纳 该报错可能是由于在加载模型时没有正确注册自定义损失函数导致的。另一个可能的原因是，使用的 TensorFlow 版本不支持 reduction 参数，但在自定义损失函数中使用了该参数。在 Tensor
- 2023-05-29 14:41小生浩浩的博客 我们之前讲过了如何部署一个别人已经训练好的AI模型、也学会了如何微调一个AI模型，也讲了预训练模型和微调模型的区别，那本文就聊聊如何从零训练一个语言模型吧！
- 2022-03-06 21:46回答 1 已采纳 ./checkpoints/{xXx}/这些需要自己创建的，xxx为模型的名称，建好之后把模型放在这里面就行
- 2022-10-14 11:19！699的博客 调用其他模型的预训练模型
- 2023-08-09 07:33海洋 之心的博客 预训练模型的思想是利用大规模数据的信息来初始化模型参数，然后通过微调或迁移学习，将模型适应到特定的目标任务上。预训练模型的优势在于它们能够捕捉大规模数据中的通用特征，从而提高模型在特定任务上的性能，...
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