深度学习预测随机数种子

Question

既然指定了随机数种子，程序后期生成的随机数的大小和顺序就是确定的，那么我们是否可以搭建这样的一个网络，根据随机数来预测生成这些随机数的种子，并根据这个种子来生成下一个随机数呢？

Answer 1

理论上来说，如果你知道了生成随机数的种子，那么你就可以通过这个种子来确定随机数的生成顺序，从而可以预测未来的随机数。
然而，在实际应用中，由于伪随机数生成算法的复杂性和随机数的数量极其庞大，即使知道随机数的生成算法和种子，也很难通过这些信息来预测未来的随机数。这需要计算机能够进行庞大的计算和存储大量数据，才有可能得出正确的结果。
此外，生成随机数的目的正是为了保证生成的数字是随机的、不确定的，从而保证数据的安全性和隐私性。如果有人能够预测未来的随机数，那么这种加密方式就会失去意义。
因此，虽然在理论上可以通过种子来预测未来的随机数，但实际上这是一件非常困难的事情，相当于攻破加密算法的难度。