Windows平台darknet编译问题

Question

Windows11 visual studio2019 cuda11.8 RTX4070TI 编译darknet遇到的问题
11个报错，形式都是如下

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态
错误 MSB3721 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_89,code="sm_89,compute_89" --use-local-env -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu -ID:\OpenCV\OpenCV3.4.16\build\include -I....\include -I....\3rdparty\stb\include -I....\3rdparty\pthreads\include -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -DOPENCV -DCUDNN_HALF -DCUDNN -D_TIMESPEC_DEFINED -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_RAND_S -DGPU -DWIN32 -D_CONSOLE -D_LIB -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Fdx64\Release\vc140.pdb /FS /MD " -o D:\darknet-master\build\darknet\x64\Release\convolutional_kernels.cu.obj "D:\darknet-master\src\convolutional_kernels.cu"”已退出，返回代码为 1。 darknet C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 11.8.targets 785

输出窗口的错误：

1>D:\darknet-master\build\darknet>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_89,code="sm_89,compute_89" --use-local-env -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu -ID:\OpenCV\OpenCV3.4.16\build\include -I....\include -I....\3rdparty\stb\include -I....\3rdparty\pthreads\include -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -DOPENCV -DCUDNN_HALF -DCUDNN -D_TIMESPEC_DEFINED -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_RAND_S -DGPU -DWIN32 -D_CONSOLE -D_LIB -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Fdx64\Release\vc140.pdb /FS /MD " -o D:\darknet-master\build\darknet\x64\Release\maxpool_layer_kernels.cu.obj "D:\darknet-master\src\maxpool_layer_kernels.cu"

1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 11.8.targets(785,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_89,code="sm_89,compute_89" --use-local-env -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin\x86_amd64" -x cu -ID:\OpenCV\OpenCV3.4.16\build\include -I....\include -I....\3rdparty\stb\include -I....\3rdparty\pthreads\include -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include" --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -DOPENCV -DCUDNN_HALF -DCUDNN -D_TIMESPEC_DEFINED -D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_SECURE_NO_WARNINGS -D_CRT_RAND_S -DGPU -DWIN32 -D_CONSOLE -D_LIB -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Fdx64\Release\vc140.pdb /FS /MD " -o D:\darknet-master\build\darknet\x64\Release\convolutional_kernels.cu.obj "D:\darknet-master\src\convolutional_kernels.cu"”已退出，返回代码为 1。
1>已完成生成项目“darknet.vcxproj”的操作 - 失败。

一开始是用的vs2022，前面的nvcc报错我就换的2019，还是这样，编译的release版本，OpenCV是官网下的3.4.16;cuda cudnn都装好了的。
找了好久的问题，device的算力那里改了，电脑里也没有中文路径，各种重装也都试了，还是这样报错。求解答。

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

首先，根据错误信息可以看出这个问题是由于使用的CUDA版本不兼容而导致的编译错误。解决该问题的方法是更新CUDA版本或者修改编译选项。

下面是具体的解决步骤：

1. 检查CUDA版本。确认你安装的CUDA版本和你使用的darknet版本是否兼容。可以通过以下命令在命令行界面中查看CUDA版本：

shell nvcc --version

确认CUDA版本后，查看darknet的文档或者github页面，确认该版本的darknet是否兼容你的CUDA版本。

1. 如果CUDA版本兼容，尝试修改编译选项。根据报错信息，可以看到编译命令中包含了-ccbin选项，该选项指定了使用的编译器版本。这里指定的是Visual Studio 14.0的编译器版本，可能不兼容你当前使用的Visual Studio 2019版本。

可以尝试将-ccbin选项的路径修改为你当前使用的Visual Studio 2019的路径。具体步骤如下：

• 打开darknet的项目文件夹，找到里面的.cu文件。
• 找到.cu文件中对应的编译命令，该命令通常以nvcc开头。

• 修改命令中的-ccbin选项的路径为你当前使用的Visual Studio 2019的路径，例如：

  shell -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.2.XXXXX\bin\HostX64\x64"

  注意替换为你实际的Visual Studio 2019的路径。

• 如果上述方法无效，尝试更新CUDA版本。前往NVIDIA官方网站下载并安装最新的CUDA版本。

• 如果问题仍然存在，可以尝试寻求darknet的开发者或社区的帮助。在darknet的GitHub页面或者相关论坛上寻求帮助，并将你的问题描述、报错信息以及已经尝试过的解决方法一并列出，以便他们更好地帮助你解决问题。

如果你需要进一步的帮助，请告知我。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^