想要学习分布外检测和开集识别,毕设也是关于这一方面的,但是找不到可以学的资料,只有各种英文文献,有没有书或是视频呢?
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【以下回答由 GPT 生成】
如你所说,在计算机视觉领域的分布外检测和开集识别的研究比较新,因此相关的学习资料相对较少。然而,以下是我为你找到的一些有关分布外检测和开集识别的学习资料,希望对你有所帮助:
- 书籍:
- "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville,这本书有关深度学习的经典教材,其中包含了很多关于开集识别的内容。
-
"Unsupervised Learning: Generative Models for Data and Word Embeddings" by Andriy Burkov,这本书包含了一些关于分布外检测和开集识别的内容。
-
视频教程:
- "Machine Learning Yearning" by Andrew Ng,这是一份由机器学习专家Andrew Ng编写的教材,其中包含了一些关于开集识别的讲解。
-
"Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" by Fei-Fei Li, Andrej Karpathy, and Justin Johnson,这是斯坦福大学的一门计算机视觉课程,包含了一些关于开集识别的讲解。
-
学术论文和文章:
- "Learning Deep Features for One-Class Classification" by Lukas Ruff et al.,这篇论文讨论了使用深度学习进行一类分类的方法。
- "Deep One-Class Classification" by Ruff et al.,这篇论文使用深度学习方法进行一类分类。
- "Feature Representations for Out-of-Distribution Detection" by Mandelbaum et al.,这篇论文研究了用于分布外检测的特征表示方法。
这些资源只是个人的建议,可能会有其他适合你的学习材料。希望这些推荐能够帮助你更好地掌握分布外检测和开集识别的知识。如果你需要更多信息,可以尝试搜索相关的学术会议、期刊和技术博客,这些资源可能会提供更多关于该领域的最新研究成果和技术进展。
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- 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/28214
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