问题如图,试了试别人说的添加路径什么的也不行,大概是因为一知半解还是有错误的地方
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在前一篇文章中,我们已经在南瓜定价数据集的示例数据中探索了线性回归,本文中我们将使用之前处理好的数据比较简单线性回归、多项式线性回归以及多元线性回归。并使用Matplotlib库对其进行可视化。
现在,你已经准备好更加深入的了解机器学习的回归。虽然可视化可以让你更好的理解数据,但机器学习的真正力量来自于训练模型。机器学习模型通过历史数据(先验知识)进行训练以自动捕获(寻找)数据间的依赖关系(规律),并通过此规律预测新输入的结果。
在本文中,我将带你了解三种回归类型:简单线性回归、多项式回归以及多元线性回归。以及这些技术背后的一些数学知识。这些不同的模型将使我们能够根据不同的输入数据预测南瓜价格。
在整个课程中,为了使本文的受众更广,文章中尽量避免了数学知识,但为了更好的学习效果,请大家多多注意图表,标注和其他学习工具,以帮助理解。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
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