为什么这个用分部积分再用高斯积分算出来的是根号下Πsitar，而答案用换元和指数分布算出来的是sitar
考研数学一高斯积分的使用
为什么这个用分部积分再用高斯积分算出来的是根号下Πsitar，而答案用换元和指数分布算出来的是sitar
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- 2021-10-20 11:07回答 1 已采纳 你好，代码供参考 %两个积分点 P = [-1/sqrt(3), 1/sqrt(3)];%积分点 W = [1,1];%权函数 F = @(x,y,z)x^2+y^2+z^2;%比如说将F的xyz都从
- 2021-01-31 15:54回答 1 已采纳 你好，我是微信公众号「机器学习炼丹术」的号主： 1，使用输入数据可以增加噪音，目的是增加模型的训练稳定性； 2，我一般的噪音设置为；0均值1方差。这个需要看你的输入数据的均值方差来判断，一般噪音的
- 2022-03-09 11:32回答 3 已采纳 那说明这个函数的参数不是2个，你查一查这个高斯函数的定义啊。找到你具体调用这个函数的代码，以及这个函数的申明
- 2020-10-03 23:14《考研数学（高数+线代）笔记》涵盖了高等数学（高数）和线性代数（线代）两个核心的数学领域，是考研数学复习的重要参考资料。这两部分的知识体系庞大且复杂，需要考生深入理解和灵活运用。下面，我们将详细探讨这...
- 2022-03-10 00:41回答 2 已采纳 这个直接用syms求解，我用的matlab平台 syms z zp f real w0 = 0.007978; w0p = 0.008830; lambda = 0.00005; f0 = 4.426
- 2021-07-07 16:23回答 4 已采纳 再写个更为详细的。简单来说有两个坐标，一个是模板的坐标，这个是矩阵，下标从（0,0）开始计算的，一个是高斯的中心为坐标原点（0,0）。假设k=1的时候是3x3的模板，也就是kernel是一个3x3的数
- 2017-11-22 02:13回答 2 已采纳 白噪声属于高斯分布，语音不属于。
- 2024-08-20 16:21zhanger0807的博客 高等数学是考研数学一的核心内容，涵盖了函数、极限、导数、微积分、空间解析几何、级数等方面的知识。，来进行真题的刷题，里面涵盖了将近10年的考研数学真题，按照考点和题型进行了细致的分类，可以根据自己的需求...
- 2018-10-15 13:41回答 1 已采纳 机器学习算法都可以“估计参数”，机器学习无论什么算法，本质上都是通过估计参数渐进地提高算法的准确性。 如果你要问有哪些机器学习算法，那么常用的有支持向量机（估计参数是超平面的方程参数）、决策树（估计
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2023-01-13 15:15回答 1 已采纳 首先，要把数据点分成3个二维高斯分布。可以使用聚类算法，例如k-means或者GMM，对经纬度和排放量三个变量进行聚类。 然后，要把每个点分配到这3个二维高斯分布中的一个。这可以通过计算每个点在每个分
- 2024-08-09 15:45zhanger0807的博客 高等数学是考研数学一的核心内容，涵盖了函数、极限、导数、微积分、空间解析几何、级数等方面的知识。：在做题过程中，及时总结错题，弄清楚错误的原因，避免在考试中重复犯同样的错误。：包括函数的基本性质，极限...
- 2022-03-09 16:26回答 2 已采纳 这个函数的实现代码没有加入工程你先找到这个函数的实现代码在哪里，再看看代码所在文件是否加入工程中。如果是个动态库，那么就看看lib库文件是否已经引入工程
- 2020-08-19 10:30baidu_32472003的博客 OpenGL的学习规划 OpenGL基础知识的掌握 相关网站： https://learnopengl-cn.readthedocs.io/zh/latest/ (LearnOpenGL CN) 或者 https://learnopengl-cn.github.io/ (LearnOpenGL CN) 补充性的学习网站：...
- 2016-05-13 19:35GarfieldEr007的博客 欲罢不能需要一个良好的学习情绪和专注力。我主要讲一下关于学习节奏的控制。 很多人学习能力是没有任何问题的，只是学习心态有些薄弱，我曾经也是其中的一员。常常学了一整天，看了下自己记录的真正学习的时间，...
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